在 2 月 22 日举办的全球开发者先锋大会上，商汤科技联合创始人兼首席科学家王晓刚分享了对当前端到端技术发展的看法。他指出，以模仿学习为核心的端到端技术正面临诸多挑战，其中高质量场景数据的稀缺性是一个关键问题。与此同时，驾驶数据的质量也存在参差不齐的情况，这进一步加剧了技术应用的难度。此外，模仿学习本身在性能方面存在瓶颈，限制了其进一步发展的空间。
王晓刚还透露了一些令人期待的消息。商汤科技计划在 4 月的上海车展上发布下一代与世界模型协同交互的端到端自动驾驶方案。这一新方案有望突破现有技术的限制，为自动驾驶领域带来新的突破。此外，商汤科技还将在今年发布日日新大模型 6.0，这将是该公司在人工智能领域的重要进展。
回顾去年 7 月 5 日，商汤科技曾发布“日日新 SenseNova 5.5”大模型体系，并推出了国内首个所见即所得模型“日日新 5o”，其交互效果与 GPT-4o 相当。据相关报道，日日新 5.5 是国内首个正式发布的流式原生多模态交互模型。该模型的训练基于超过 10TB tokens 的高质量训练数据，其中包含大量高质量的人工合成数据，构建了高阶思维链。模型采用混合端云协同架构，拥有 6000 亿参数，能够最大限度地发挥云边端协同的优势，实现每秒 109.5 字的推理速度。
从这些信息可以看出，商汤科技在人工智能领域一直在不断探索和创新，努力克服现有技术的局限性，并积极布局未来的技术发展方向。其即将发布的下一代自动驾驶方案和日日新大模型 6.0，无疑将为行业带来新的活力和机遇，值得我们持续关注。
