在6月25日的黎明时分，一封来自OpenAI的邮件悄然抵达了全球多个地区用户的邮箱。邮件中透露出的信息颇为严峻：“您的API流量来源地，并未列在OpenAI目前支持的地区名单之中。自7月9日起，我们将采取必要措施，以阻止那些不在支持名单上的地区使用API接口。”
API，即应用程序编程接口，是开发者们在构建应用程序时不可或缺的工具。通过OpenAI的API，他们能够轻松地将先进的AI模型集成到自己的产品和服务中，极大地提升开发效率。
在中国，开发者们通常有两种方式获取OpenAI的API服务：一是通过代理直接从OpenAI获取，这种方式的限制较少；二是通过微软Azure平台，但这种方式对企业的资质有一定要求。多数中国AI开发企业更倾向于前者。然而，目前微软端的接口尚未受到影响，而官方端的接口则受到了较大影响。
OpenAI对中国等国家的“断供”，其背后的原因究竟是什么？这一举措对中国的AI企业又带来了哪些影响？未来的AI发展是否会因此出现分歧，走向不同的道路？
OpenAI的这一行动，是否意味着它不再“开放”？从商业角度来看，OpenAI一直倾向于闭源，其GPT-3.5、GPT-4等模型的源代码从未对外公开。此外，OpenAI在ChatGPT的注册和使用上一直有着严格的规定，直到其他竞争模型如Claude的出现，才迫使OpenAI放宽了注册要求。
此次OpenAI的“断供”，既有监管合规的考虑，也有竞争层面的忧虑。美国财政部6月22日发布的规则草案要求对关键技术领域的投资进行监管，这包括了半导体、量子计算和人工智能等。在这种背景下，作为美国企业的OpenAI必须遵守相关法规。
同时，新加入的董事会成员，退役美国陆军将军Paul M. Nakasone，其网络安全背景可能也对OpenAI的决策产生了影响。作为网络安全领域的专家，他可能推动了OpenAI在合规和数据安全方面的更严格要求。
另一方面，OpenAI对中国API的停用，也反映出美国大模型公司对中国AI的担忧。5月29日，斯坦福大学AI团队发布的Llama3-V模型，声称只需500美元就能训练出一个性能可与GPT4-V媲美的模型，一度引起了广泛关注。但随后该模型被证实是抄袭了国内清华与面壁智能共同开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。
这一事件不仅暴露了部分美国AI研究者的学术不端，更反映出中美之间在AI领域的差距正在逐渐缩小。6月28日公布的Hugging Face大模型排行榜单显示，阿里的Qwen2-72B模型超越了Meta的Llama-3模型和法国Mistralai的Mixtral模型，成为新的开源模型排行榜第一名。
《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书》也指出，尽管中国在高端芯片、基础软件等领域还存在一些落后，但在海量数据资源和应用场景方面，中国的AI产业已经展现出了更强的统筹规划能力。
OpenAI此次的“断供”，在一定程度上是因为感受到了中美AI差距缩小带来的“危机”，试图通过“合规”的名义对中国的AI企业进行限制。然而，对于真正自研的国产大模型来说，这反而是一个机会。
市场层面上，AI概念股在6月26日全面反弹，多模态AI、AIGC概念、算力租赁等领域领涨。国内的大模型公司也纷纷推出了“降价+搬家”的策略，希望借此机会吸引更多的用户。
例如，北京智谱华章科技公司推出了“OpenAI API用户特别搬家计划”，提供迁移培训和顾问服务，并为开发者提供1.5亿Token。阿里云、百度智能云千帆和腾讯云也纷纷推出了各自的迁移服务和优惠措施。
浙江大学计算机系统结构实验室研究员陈天楚认为，OpenAI的API服务不可用，对应用开发的影响并不算大。目前接入国内头部模型的API，在中文日常任务上的服务表现都不差。
中国AI产业的强势崛起，无疑让美国感受到了威胁。AI作为未来20年全球化竞争的核心赛道之一，也是中美科创竞争的关键战场。中国AI产业的发展优势和全面深层次的布局已经形成了体系化、系统化的领先。
数据显示，截至2019年，中国人工智能专利申请数量超过11万项，稳居世界第一。2018年到2021年，全球共新增申请了65万件人工智能相关专利，中国、美国和日本位列前三，其中中国有44.5万件，占比68.5%。
中国AI行业的原创性和创新应用的主导权，以及场景应用的加速落地，都预示着后续发展势头依然强劲。2023年的“百模大战”推动了国产大模型的技术进步，2024年则预示着大模型将进入“落地赛阶段”。
如今，国产大模型的重点放在了“落地”上，不同基础大模型、垂直大模型正在差异化发展，在各自擅长的领域形成特长。同时，平台如钉钉、字节扣子、阿里云等推出了“模型可选”模式，基于开放模式，让开发者可以选取最合适应用场景的大模型。
从极客公园大模型评测报告的数据来看，国产大模型在人文科目方面表现不错，但在数学、物理等学科方面还需提升。新一轮的竞争将不再仅仅是算力和价格的竞争，而是围绕垂直化领域应用的综合较量。
OpenAI的“断供”对中国AI来说，是一个自主创新和研发的契机。如何把握住这个机会，接住这波“泼天的富贵”，将是各大厂商需要重点考虑的问题。
