最近，Manus这个名字在科技圈引发了热议，而一个名为OpenManus的开源复刻版更是让这一话题热度飙升。
令人难以置信的是，OpenManus的诞生仅用了5个人和3个小时，而且完全免费，无需排队等待。
那么，OpenManus的复刻程度究竟如何？我们不妨直接对比Manus官方和OpenManus团队提供的演示。
这是全球首款通用智能体Manus官方的演示：
而OpenManus团队仅用三小时就完成了复刻，效果如何，大家不妨自行判断。
对于动手能力强的小伙伴来说，欢迎体验后留言分享。
从OpenManus反推Manus的实现路径
深入研究OpenManus，我们或许可以一窥Manus可能的实现路径。
尽管Manus所使用的具体模型、Agent框架等细节尚未公开，但OpenManus的核心设计已经为我们提供了一些线索。
OpenManus的核心优势主要体现在三个方面：
1. 模块化Agent系统；
2. 实时反馈机制；
3. 强大的工具链。
其中，模块化Agent系统是核心设计。开发者可以自由组合功能模块，从而创建出定制化的AI助手。
在OpenManus中，不同Agent协同完成需求理解、规划和行动等任务。例如，Manus的主代理负责理解用户需求并分配任务，PlanningAgent则负责将复杂任务拆解为可执行步骤，ToolCallAgent则管理各类工具的使用。
这套系统基于MetaGPT（多智能体框架）实现，开发者可以集成多个合适的大语言模型。
此外，OpenManus的另一个关键特点是思维过程公开透明。拿到任务后，OpenManus的思考、规划和执行过程都会实时反馈，这为人类在适当时候进行干预提供了机会，有助于提高任务完成的质量。
Agent对工具的使用也至关重要。OpenManus配备了一系列“外援”来完成复杂任务，包括浏览器自动化、代码执行器和文件处理等。这些工具需要协同设计，而非独立存在。
因此，多智能体系统的架构通常是底层由大语言模型构成，中间层通过多智能体协作拆解任务，执行层调用API接口完成操作。
OpenManus的实现得益于Anthropic的computer-use和YC投资的browser-use，分别用于操作电脑和浏览器，这正是Manus的关键特征。
5人团队，3小时完成复刻
OpenManus团队仅用1小时完成核心系统，总共耗时3小时。
核心作者梁新兵表示，OpenManus的快速上线得益于MetaGPT的技术积累。
MetaGPT是一个多智能体框架，将不同角色分配给GPT模型，形成协作“软件公司”。研发成员均来自MetaGPT团队。
我们只是将浏览器工具链与之前的代码和Agent工具包结合。
“开源版Devin”——数据解释器（Data Interpreter）也出自MetaGPT团队。
OpenManus核心作者梁新兵毕业于华东师范大学，在校期间参与了Data Interpreter项目。
另一位核心作者向劲宇本科就读于西南交通大学应用物理系。他与队友使用GPT-4和Claude 3组成多智能体方案，分饰多个角色、相互验证，获得了阿里巴巴数学竞赛AI赛道全球第二名。
在MetaGPT社区，向劲宇还让智能体在“我的世界”中成功采集到钻石。他还曾让智能体假扮知乎大V，回答了100多个问题，获得3万多次阅读和赞同，直至主动停止才未被识破。
张佳钇，去年毕业于中国人民大学高瓴人工智能学院，现为港科大（广州）博士生，其智能体框架AFlow被ICLR 2025接收，向劲宇为共同一作。
于兆洋是张佳钇在人大的同学；洪思睿是MetaGPT和Data Interpreter论文的共同一作，DeepWisdom高级研究员，香港科技大学硕士，本科毕业于暨南大学。
AFlow的作者也包括于兆洋和洪思睿。张佳钇和向劲宇作为共同一作，与其他三人共同开发了SPO项目，该项目能够让提示词自我进化，简化提示词工程。
五位作者中，除洪思睿外，其余四位都毕业不久，有的继续深造，有的加入了DeepWisdom。
重新审视Manus的“套壳风波”
OpenManus的出现为Manus的“套壳风波”提供了新的视角。
Manus被质疑“套壳”主要基于以下两点：一是团队曾推出另一款集成各类大语言模型的插件Monica，而Monica也曾陷入套壳争议；二是产品被怀疑是套壳缝合而成，导致人们认为Manus技术含量不高。
然而，OpenManus的复现路径表明，许多模块都基于现有开源项目实现。实现不同模块的统筹和调度，形成新的功能，并非易事。
开源社区的意义在于让开发者站在巨人的肩膀上。各大模型厂商提供API的目的也是让开发者开发新的应用。
正如Perplexity创始人所说，“OpenAI就是英伟达套壳，英伟达就是台积电套壳，台积电就是沙子套壳……”。
所以问题的关键不在于是否“套壳”，而在于能否产生实质性的生产力提升。
根据之前的测试，Manus距离这一目标还有很长的路要走。因此，提升产品能力比纠结套壳更为重要。
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