“在 AI 世界里，每一天都可能带来翻天覆地的变化。”
3月6日，一款名为 Manus 的 AI 产品横空出世，迅速在科技圈掀起波澜。这款由国内 Monica.im 团队推出的 Manus，被冠以全球首款通用型 AI Agent 的头衔。然而，就在人们对其充满期待之时，争议也随之而来。
Manus 的核心定位是作为连接思维与行动的通用人工智能代理，其核心优势在于能够处理各类复杂任务。它不仅能理解复杂指令并进行推理，还能将任务的各个环节顺畅对接，最终将结果呈现给用户。
以筛选简历为例，用户只需将包含多份简历的文件发送给 Manus，它便能自动解压、提取关键信息、评估候选人，并将结果整理成表格。在这个过程中，用户甚至可以关闭电脑，随时添加其他任务。
这样的功能让许多人惊呼，Manus 似乎让普通 HR 的日常工作变得“多余”，仿佛“AI 牛马”真的要取代打工人了。
然而，Manus 似乎天生就带着“黑红”体质。发布初期，它被各种光环笼罩，如“炸裂”“拳打 ChatGPT”“震撼硅谷”等。但很快，质疑声接踵而至。有人认为 Manus 只是“套壳”产品，技术并无突破，噱头大于实际能力。
更令人关注的是，Manus 的内测邀请码被炒至10万元天价，其官方账号还因“违反平台规则”被冻结。尽管联合创始人季逸超回应称冻结可能与第三方提及加密货币诈骗有关，但这并未平息外界的疑虑。
Manus 的争议在于，它究竟是真正的技术革新，还是营销噱头？
外界对 Manus 的评价呈现出明显的两极分化。一部分人认为它将 AI Agent 推向了新的高度，而另一部分人则认为它只是一个“套壳”工具。
Manus 的“封神”关键在于其自主性和连续性。与市面上的其他 AI Agent 相比，Manus 能够自主解读复杂任务，无需用户逐步引导。同时，它基于云端异步运行，用户下达指令后即使关闭页面，任务仍会继续执行。
此外，Manus 被称为全球首款通用型 AI Agent，意味着它能够处理各种类型的任务，如筛选简历、房产调研、股票分析等。然而，这也引发了质疑。由于 Manus 仍处于内测阶段，多数用户并未真正使用过它，目前的评价大多来自官方演示视频。
部分从业者认为，Manus 的“通用性”可能存在“套壳”嫌疑。它缺乏自研底层大模型的能力，主要依赖国外 Anthropic 公司的 Claude 模型。许多功能在其他 Agent 中早已实现，例如 Devin 作为全球首个 AI 程序员，早已能够独立完成编写代码任务。
从这个角度看，Manus 更像是将现有 AI 应用整合在一起的“壳子”。它通过调用现有技术和工具完成任务，例如在股票分析中，通过调用雅虎财经 API 获取数据。
AI 软件工程师覃相指出，Manus 并未涉及底层技术突破，而是基于现有大语言模型的调用。参加了 Manus 闭门分享会的博主自动华也表示，Manus 的核心在于配置权限、接入工具和用户培训。
“套壳”是否算作创新？业界观点不一。支持者认为，这种整合方式为用户提供了一站式解决方案，具有实用价值；反对者则认为这只是简单组合。
但从业者普遍认为，从技术层面来看，Manus 并非下一个 DeepSeek。
Manus 的走红更多在于用户体验。它减少了操作步骤，用户无需反复与 AI 对话，甚至可以关闭界面。这种体验是以往 AI Agent 产品所不具备的。
自动华认为，Manus 重新定义了 AI 应用的价值指标，从重视用户留存转变为关注用户使用 AI 完成任务的时间。这种评估指标决定了产品优化的方向。
Manus 的定位是通用型 AI Agent，其核心在于通过快速操作和减少步骤来提高效率。这与团队的背景有关。Manus 背后的团队曾在2023年开发了 AI 浏览器插件 Monica，他们发现浏览器存在人机控制权冲突，因此提出了“AI 应拥有独立云端浏览器”的理念。
自动华指出，Manus 的核心优势在于多代理架构和自主学习能力。它能够将复杂任务分解为多个子任务，并通过不同智能体协同完成。此外，它还能记住用户偏好，主动调整策略。
然而，尽管速度提升，准确率仍是关键。Manus 官方称其错误率较低，但在实际测试中，它在处理中等复杂任务时仍会出现耗时较长的问题。
Manus 的未来面临着诸多挑战。成本问题尤为突出。单次任务运行成本约为2美元，虽然低于竞品，但相比其他免费产品，其付费模式仍需探索。
此外，Manus 的市场竞争压力也不容小觑。豆包和百度的 AI Agent 也在不断发展，未来可能会缩小与 Manus 的差距。
对于 Manus 的火爆，许多投资人持观望态度。他们认为，尽管 AI Agent 有发展潜力，但 Manus 并未带来太多惊喜，核心技术问题仍未得到突破。
Manus 的下一步，或许需要在成本、技术和市场竞争中找到平衡。
