全球知名快餐巨头麦当劳正在积极引入人工智能技术，以提升其遍布全球的43000家餐厅的运营效率。麦当劳首席信息官布莱恩・赖斯（Brian Rice）透露，这一技术变革的核心目标是为员工减负，同时优化顾客体验。通过人工智能技术，麦当劳希望在员工与顾客、供应商的互动中实现更高效的沟通，并通过设备故障预测减少服务中断，从而全面提升服务质量。
据《华尔街日报》消息，麦当劳自去年起已在部分美国餐厅试点一种边缘计算平台，并计划在未来几年内将其推广至更多门店。这项技术带来的创新应用令人瞩目，例如借助厨房内的固定摄像头，计算机视觉技术可以在顾客拿到订单之前，自动检查订单的准确性，确保顾客拿到的餐品与订单一致。此外，麦当劳与IBM合作开发的自动点单人工智能系统，能够显著简化得来速（Drive-Thru）订单流程，提高点单效率和准确性，减少顾客等待时间。
在厨房设备管理方面，麦当劳也引入了先进的传感器技术，实时收集设备运行数据，从而预测油炸锅、冰淇淋机等关键设备可能出现的故障。这种前瞻性的维护策略能够有效避免因设备故障导致的服务中断，确保餐厅运营的连续性。同时，边缘计算技术还为餐厅管理层提供了便利，类似于塔可钟和必胜客正在测试的“生成式人工智能虚拟经理”，帮助餐厅经理更高效地处理行政任务，优化排班管理，提升整体工作效率。
尽管麦当劳在推广人工智能技术方面表现出了积极的姿态，但市场研究公司Gartner的零售业分析师桑迪普・乌尼（Sandeep Unni）指出，麦当劳在特许经营店和自营店中全面普及这项技术仍面临诸多挑战。其中，技术部署成本是不可忽视的重要因素，这可能会对麦当劳的推广计划产生一定影响。
划重点：
🌟 麦当劳借助人工智能技术优化全球43000家餐厅运营，减轻员工工作压力。
🔧 通过边缘计算平台实现订单自动检查和点单流程优化。
📉 利用实时数据预测设备故障，简化餐厅管理，提升工作效率。
