3月10日，据东南大学官方微信公众号消息，该校正式接入阿里开源的QwQ-32B模型，成为全国首个上线该服务的高校，这一举措标志着高校在人工智能领域的前沿探索又迈出了重要一步。
QwQ-32B模型虽然仅有32B参数，但凭借其大规模强化学习训练，展现出强大的性能。在数学推理（AIME24评测）、代码生成（LiveCodeBench）和工具调用（BFCL测试）等关键任务中，其表现与拥有671B参数的DeepSeek-R1相当，甚至在部分指标上实现了超越。这一成果不仅令人瞩目，也充分证明了QwQ-32B模型在效率与性能上的卓越平衡。
东南大学此次接入QwQ-32B模型，不仅看重其出色的性能，更在于其对硬件门槛的大幅降低。该模型支持消费级显卡本地部署，适配昇腾平台的高效算力资源，为师生的科研工作提供了极大的便利。这意味着，即使在有限的硬件条件下，师生们也能快速实现AI推理需求，加速科研进程。
此外，QwQ-32B模型还具备集成工具调用与动态推理能力，能够根据环境反馈调整策略。这一特性使其在复杂任务处理中表现出色，如数据分析、实验模拟等科研场景。东南大学的师生们可以借助这一模型，在各自的科研领域中探索更多可能性，推动学术研究的深入发展。
此次东南大学与阿里开源模型的合作，不仅是技术层面的突破，更是高校与科技企业深度合作的典范。它为高校科研提供了新的思路和工具，也为人工智能技术在教育领域的应用开辟了更广阔的空间。未来，随着更多高校和科研机构的加入，人工智能有望在更多领域发挥其强大的潜力，为社会的发展注入新的动力。
