全球领先的 AI 芯片制造商 Cerebras Systems 近期宣布了一项雄心勃勃的计划，将在北美和欧洲新建六座数据中心，以进一步提升其在人工智能推理领域的强大能力。这一战略布局将显著增强公司的算力，为各类 AI 应用提供更强大的支持。
按照规划，85% 的新增计算能力将集中部署在美国。目前，已有三座数据中心在加州的圣克拉拉、斯托克顿以及德克萨斯州的达拉斯正式投入运营。接下来，新的数据中心将陆续在明尼阿波利斯（预计2025年第二季度）、俄克拉荷马城和蒙特利尔（预计2025年第三季度），以及亚特兰大和法国（预计2025年第四季度）正式开张。
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这些新数据中心的核心技术是 Cerebras 公司自主研发的 “晶圆规模引擎”（Wafer Scale Engine），这是一种专为 AI 应用深度优化的特殊芯片架构。公司表示，其 CS-3系统能够每秒处理高达4000万条 Llama-70B 模型的令牌数据，极大地提升了推理任务的处理速度。以俄克拉荷马城的设施为例，预计将配置超过300台 CS-3系统。该中心按照三级加三标准建设，具备抗龙卷风和地震的能力，并配备了三重冗余电源，预计将于2025年6月正式投入运营。
目前，多家知名 AI 公司已经与 Cerebras 签署了合作协议，其中包括法国初创公司 Mistral 及其 Le Chat 助手，以及 AI 问答引擎 Perplexity。HuggingFace 和 AlphaSense 也加入了使用 Cerebras 平台的行列。这种技术特别适合需要长时间计算和生成大量令牌的推理模型，如 Deepseek-R1和 OpenAI o3。
此次数据中心的扩展是 Cerebras2025年整体扩张战略的重要组成部分，部分设施将与阿联酋公司 G42合作运营。在蒙特利尔，由比特数字子公司 Enovum 管理的新中心预计将于2025年7月上线，其推理速度预计将比当前的 GPU 快十倍。
Cerebras Systems 是一家总部位于美国的公司，专注于开发高性能 AI 芯片。其独特的设计理念是将整个晶圆作为单个芯片来使用，目前已推出第三代晶圆规模引擎 WSE-3。该系统已在阿贡国家实验室、匹兹堡超级计算中心和葛兰素史克等机构中得到广泛应用。尽管其技术在性能上具有显著优势，但也存在一些局限性，例如不支持原生 CUDA（Nvidia 的标准），以及在服务器兼容性方面不如 Nvidia 的解决方案。
划重点：
🌍 Cerebras 计划在北美和欧洲新建六座数据中心，重点集中在美国，预计于2025年全面运营。
⚡ 数据中心将采用独特的晶圆规模芯片，具备每秒处理4000万条令牌的能力。
🤝 多家知名 AI 公司已与 Cerebras 达成合作，共同利用其高速推理能力。
