7月4日，一则令人瞩目的消息传来，在2024年的全球人工智能大会上，中国移动携手中国石油、华为、科大讯飞等重量级合作伙伴，共同推动多模态大模型技术在石油、新能源等多个领域的深度应用。这一举措标志着“智能科技，引领产业革新”的全新篇章正在开启，中石油在人工智能领域的雄心壮志可见一斑。
回望今年5月，中石油已与中国移动、华为、科大讯飞等达成战略合作，正式启动了昆仑大模型的构建工作。这不仅预示着能源化工行业将迎来又一重量级大模型的诞生，更彰显了中石油在数字化转型道路上的坚定步伐。
▲中石油戴厚良与百度李彦宏、科大讯飞刘庆峰的会晤，为大模型合作奠定了基础 图源：百度与科大讯飞官方社交媒体
中石油在大模型领域的积极探索，不仅体现了油气行业数字化转型的迫切需求，更反映出中石油在科技领域审慎而独到的战略布局。在科技巨头的激烈竞争中，中石油的每一次选择都显得格外谨慎而富有远见。
拥抱大模型，中石油正走在能源行业数字化转型的前沿。随着ChatGPT、Sora等大模型在全球范围内引发广泛关注，中石油也积极投身于这场技术革命，为能源行业的数字化转型开辟了新的路径。
2024年的政府工作报告明确提出，要深化大数据、人工智能等技术的研发与应用，推动“人工智能+”行动，构建具有国际竞争力的数字产业集群。
在两会召开前夕，国务院国资委举办了以“AI赋能，产业焕新”为主题的中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业应将人工智能的发展纳入全局规划，推动产业的全面升级和人工智能产业的快速发展。
中石油在人工智能领域的探索与投入，一直走在能源化工行业的前列。早在2003年，中石油便着手研发超大型地震数据处理解释一体化软件系统Geoeast。经过20年的发展，该系统已从1.0版本升级至4.0版本，覆盖了陆地到海洋的多种勘探场景，成为全球三大主流物探软件之一，并在70多家企业及30多所高校中得到广泛应用。
2022年，中石油旗下东方地球物理公司物探技术研究中心研发了智能化速度拾取技术——Smarter-VeloPick，极大提升了GeoEast软件的速度谱解释效率。
2024年初，中国石油勘探开发研究院推出了自主研发的AI大语言模型PetroAI，这标志着油气勘探开发领域迎来了规模大、功能强的行业大语言模型。
同年2月，中国石油管道局设院与百度成立的合资公司发布了国内首个油气储运领域人工智能大模型WisGPT，该模型能够通过文字、语音等多种交互形式，为企业提供数字化管理和油气储运工程的全方位智能支持。
中石油在数字化转型的探索不仅限于上游生产领域，其在下游销售端也早早涉足“互联网+”。2015年，继中石化与腾讯、阿里巴巴等互联网巨头开展合作后，中石油也与腾讯达成合作，开启了“互联网+油气”的新纪元。
在国产大模型产品竞争激烈的国内市场，中石油在选择昆仑大模型合作伙伴时，经过深思熟虑，最终选择了科大讯飞。在中石油确定合作伙伴之前，科技巨头之间的AI竞争异常激烈。百度和科大讯飞的高管都曾与中石油董事长戴厚良进行过会谈，但最终科大讯飞凭借其在企业端人工智能领域的深厚积累和大模型开发能力，赢得了中石油的青睐。
科大讯飞不仅得到了中国移动和华为的强力支持，而且在大模型开发和应用方面拥有丰富的经验。其讯飞星火大模型V3.5的发布，为大模型云端落地提供了整体解决方案，并已在能源等多个行业场景中得到应用。值得一提的是，讯飞星火大模型是目前国内唯一一个完全基于国产算力的底座大模型，在自主可控方面具有明显优势。
对于油气行业而言，“人工智能+”的发展前景广阔。据工业和信息化部赛迪研究院的数据，2023年中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约14.4万亿元。预计到2035年，中国生成式人工智能的经济规模将突破30万亿元。大模型作为新一代人工智能的代表，不仅能够降低开发人工智能产品的门槛，还能提升其性能和通用性，展现出巨大的市场潜力。中石油在人工智能领域的前瞻性布局，无疑将为油气行业的数字化转型带来深远影响。
在油气行业的下游领域，数字化转型已经让加油站等场景变得更加“科幻”。AR技术、机器人等智能设备的应用，让车主在车内即可完成加油，而自动洗车机、自动加油机和智慧物流等技术的应用，使加油站变得更加智能化。
而在上游生产领域，大模型的应用将为能源行业带来革命性的数字化变革。大模型能够处理和理解更加复杂的业务场景，包括图像识别、语音视频处理、语言应用等。在石油领域的应用，将极大提升石油从业者的业务处理能力。展望未来，钻井平台、输油管道、加油站等关键设施将实现远程监控，石油工人只需轻点手指，即可实时掌握气压、温度、声音、库存等关键作业参数。
