自DeepSeek横空出世以来，原本按部就班布局AI领域的大厂们瞬间乱了阵脚，纷纷加快步伐试图赶上这波热潮。然而，在这场看似热火朝天的追逐中，焦虑情绪似乎远超欣喜。
“为何大厂们打造不出像DeepSeek这样的爆款？”这个问题始终如达摩克利斯之剑般悬在各大厂头顶。毕竟，它们拥有雄厚的资金、充足的人力以及丰富的业务场景，结果却让一个小团队抢了风头。
在这种局面下，大厂们只能先上车再说。可还没等它们缓过劲来，智能体Manus又在网络上掀起波澜，一时间，追捧与质疑之声交织不断。
目前，AI大模型APP在C端市场虽然火爆异常，但清晰的商业化路径却尚未出现。唯一可以确定的是，AI不能再走老路，其商业化的关键在于创造全新的交互模式和应用场景。
拨开层层迷雾可以发现，AI赛道不仅需要创新团队的锐意进取，也需要大厂的资源与业务场景支持。只有强强联合，才能构建出最具竞争力的未来图景。
“上车焦虑”下的行业变局
AI大模型行业的格局正暗流涌动。
DeepSeek的爆火让其他大厂坐立不安，纷纷使出浑身解数试图搭上这趟顺风车，争夺AI大模型的用户市场份额。特别是在DeepSeek推出错峰优惠定价策略后，大厂们的压力更是急剧攀升。
从各大厂的应对策略来看，可以大致分为积极派和克制派。
积极派的代表当属腾讯。作为较晚切入AI市场的大厂，腾讯旗下的腾讯元宝更像是一个策略防守型的“AI棋子”，此前一直以低调的姿态自我发展，外界对其关注度并不高。
然而，在DeepSeek这个全球爆火的“鲶鱼”刺激下，腾讯元宝抓住了腾飞的机遇，以黑马之姿从众多AI大模型APP中脱颖而出。去年，元宝在AI原生App排行榜中的月活用户规模仅位列第十一，与排名前三的豆包、Kimi和文心一言根本无法相提并论。
今年2月13日，腾讯元宝宣布接入DeepSeek后，立刻开始发力。不仅进行了多次更新升级，还推出了自研的深度思考模型混元T1和快思考模型混元Turbo S。同时，腾讯充分发挥其投放轰炸策略的优势，旗下各大应用纷纷推送推荐下载元宝的广告，抖音、B站、知乎等平台也进行了大量投放。
效果立竿见影，元宝的下载量先后超过了豆包和DeepSeek，在3月初一度登上苹果中国区应用商店免费APP下载排行榜第一名，随后虽被反超，但已足以证明其策略的成功。
与腾讯的积极布局不同，字节跳动则是克制派的典型代表。
字节在AI赛道的反应相对迟缓，CEO梁汝波多次反思公司对机会的敏感性不足。当下，字节对AI大模型依旧采取“大力出奇迹”的策略，虽然入局较晚，但投入力度极大。有报道称其对大模型的投入“不设限”，豆包团队更是通过加薪从其他大厂挖来了不少人才，目前团队规模已达数千人。
凭借强大的“钞能力”，豆包在去年大放异彩，超越Kimi成为日活最高的AI大模型应用。然而，仅仅一个月后，DeepSeek就后来居上，超越豆包登上行业第一的宝座。
从字节对DeepSeek的态度可以看出，它更倾向于稳住自身的AI大模型根基，相比其他友商，显得颇有“不服气”的气质。
目前，字节仅将旗下非核心产品如悟空浏览器和即梦接入DeepSeek，以及面向B端的飞书、火山引擎等产品接入，而抖音、豆包这两款超级应用则并不打算依赖DeepSeek，展现出一种“矜持”的姿态，这也与字节今年“追求智能上限”的目标紧密相连。
尽管理念和路线有所不同，但在DeepSeek“开源+API低价”的压力下，大厂们不约而同地加快了推进脚步，提升自身的大模型能力成为当务之急。例如，腾讯在元宝上推出了自研的混元T1深度思考模型，围绕A搜索场景打造自主的模型能力。
无论怎样，入局者都必须时刻保持前进的动力。面对新的行业形势，大厂们的前进路线也在及时调整。此前，OpenAI一直是大模型闭源的坚定支持者，阿里则坚持走开源路线。随着DeepSeek开源大模型的爆火，开源逐渐占据上风，百度也开始转向大模型开源路线。
大厂纷纷接入DeepSeek，并非真的要依赖它，而是希望借此吃到这波红利，抢占AI to C的先机。这其中透露出的正是“虽然还没想好，但一定要先上车”的焦虑情绪。
商业模式的困境与探索
尽管DeepSeek和大厂们在技术上取得了诸多突破，但在C端市场如何从用户手中赚钱，依然是一个亟待解决的问题。
DeepSeek凭借其强大的推理能力，能够展示思考过程，这不仅增强了用户对AI系统的信任，还为用户提供了深入了解和调整模型推理细节的机会。这种能力使得AI大模型在信息检索方面具有更高的效率优势，因此有观点认为，AI大模型可以通过搜索功能实现商业化破局，将其视为“大模型商业落地的第一束光”。
目前，除了百度坚守传统搜索领域之外，360、科大讯飞等互联网巨头，以及月之暗面、智谱清言等新锐力量也在积极抢夺AI搜索市场。
然而，尽管传统搜索已经证明了其商业化的巨大潜力，但AI大模型是否能够复制这一成功路径，仍是一个未知数。
前段时间，有博主声称在使用接入DeepSeek的腾讯元宝时，生成的答案中出现了“建议通过58到家等正规平台比价预约”等显眼的链接广告内容。随后，腾讯相关人士澄清称，这其实是原网址自带的链接。
这一争议的出现与平息，折射出AI大模型在C端商业化的困境。厂商们考虑到用户的接受度，不敢轻易尝试大规模的商业化操作。
与传统搜索不同，AI搜索直接给出的结果具有极强的唯一性，相当于对用户进行了一次强推荐。这不禁令人担忧，如果具有强大营销能力的客户，却没有优质的产品和服务，那么AI搜索的结果是否真的公正且实用。
此外，AI提供的信息也无法做到完全准确，即使是强大的DeepSeek也无法避免“幻觉”问题。当用户对提问细节反复强调时，AI往往会一本正经地胡说八道，甚至附上南辕北辙的参考资料。如果在此基础上再加上广告，用户踩坑的可能性就会大幅增加。
即使将广告以小窗口的形式放在旁边，能否吸引用户点击又是另一个问题。从这个角度来看，AI搜索与广告之间的关系似乎是相悖的。
现阶段，面向C端市场，在友商免费的情况下，大多数产品通常采取限制使用次数的方式，很少有APP敢公然收费。至于订阅模式，在国内更是缺乏生存土壤，这一点从长视频平台的困境中便可窥见一斑。月之暗面创始人杨植麟也认为：“按照用户数量收费，无法随着产品创造出更大的商业化价值，订阅模式不会是最终的商业模式。”
因此，AI技术的商业化之路不能简单地复制传统模式，其核心在于创造全新的交互模式和应用场景。
AGI格局初现，未来充满变数
有观点认为，2025年将成为智能体商业化的元年，但技术爆发期远未到达终点，AGI赛道的最终胜负还未可知。
最近，Manus的出现备受关注，业内目光再次聚焦到AI Agent身上，仿佛又迎来了一个“DeepSeek时刻”。
与DeepSeek、豆包、Kimi等传统AI助手不同，Manus不再局限于信息检索与语言交互，而是通过自主执行复杂任务，直接向用户交付完整的成果。这种闭环能力在一定程度上填补了当前市场的空白。
客观而言，Manus并非多么重大的技术创新突破，本质上是优化了流程体验，拓展了对智能体产品的想象空间。这对其他厂商也会产生一定的影响，例如促进多模态交互（文字、图表、代码等）的发展，推动从对话式交互型产品向任务执行型产品的加速转变，进而推动Agent技术的迭代升级。
交互变革之后，应用场景也将随之变革，巨大的商业化机会也将接踵而至。在这个过程中，互联网大厂依然是不可忽视的重要力量。
3月11日，Manus背后公司的创始人季逸超表示：“Manus使用了基于阿里千问大模型（Qwen）
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2024 年过半，AI 大模型在各行业的落地实践走到哪了？-36氪 - https://www.36kr.com/p/2840260268280708
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AGI万字长文：2024，趋势与展望 - 腾讯网 - https://news.qq.com/rain/a/20240306A069HT00
