在医学科技领域，中国科学技术大学再次取得了令人瞩目的突破。该校孙成研究组与合作伙伴成功研发出一套名为“TIMES”的评分系统，能够有效预测肝癌复发风险，并将其转化为一款公开免费的AI诊断工具。这一成果于3月13日0点在国际知名学术期刊《自然》上正式发表。
肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后复发率极高，可达70%。准确预测肝癌复发一直是医学界的难题。此前的临床评估体系大多忽略了肿瘤微环境中免疫细胞空间分布对患者预后的重要影响，而中国科大的研究团队正是从这一关键点入手，取得了重大突破。
研究团队基于61名患者的肝癌切片，进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，成功构建了“TIMES”评分系统。作为全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具，“TIMES”全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”评分系统。该系统证明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定患者的临床预后，为肿瘤微环境评估开辟了全新的方法。
为了让这一成果更好地服务于临床实践，研究团队开发了一个全球可访问的在线网络平台（https://sun.times.ustc.edu.cn/）。医生只需将患者肝癌组织的标准病理染色图像或相关数据上传至该平台，即可获取包含TIMES评分和复发风险的详细报告。这一便捷的工具极大地提高了临床诊断的效率和准确性。
目前，“TIMES”系统的核心算法和模型已经获得了专利保护。研究团队正在积极推进其规范化临床转化应用，致力于将其打造为医生的全新临床决策辅助工具。在有限的医疗资源条件下，这一工具能够帮助医生为患者制定更加优化的治疗方案，从而使更多患者受益于这一前沿科技成果。
