7月9日，金融巨头富国银行发布了一份引人注目的预测报告，指出人工智能（AI）领域的电力消耗正在以惊人的速度增长。据其分析，2024年AI的电力需求将达到8太瓦时（TWh），而到了2030年，这一数字将飙升至652太瓦时，增幅高达8050%。
富国银行进一步指出，AI的电力消耗主要是在模型训练上，预计到2026年将消耗40太瓦时，而到了2030年，这一数字将翻十倍，达到402太瓦时。同时，AI推理的电力消耗也将在本世纪20年代末迎来快速增长。
为了使读者对这些数字有更直观的认识，报告中还提供了一组对比数据：2023年，中国的年用电量为9224.1太瓦时，上海市为184.9太瓦时，深圳市为112.8太瓦时。通过这些数据，我们不难发现AI行业在电力消耗上的惊人潜力。
AI行业正面临着前所未有的电力需求挑战。以英伟达的H100 AI GPU为例，这款采用SXM外形设计的GPU，单机功耗就高达700瓦。而英伟达即将推出的下一代B200 AI GPU，其功耗更是达到了惊人的1200瓦。
AMD也不甘示弱，其上一代Instinct MI250 AI加速器的峰值功耗为560瓦，而新推出的MI300X AI加速器，峰值功耗提升至750瓦，增幅达到了50%。
英特尔同样在AI加速器领域取得了突破，其新款Gaudi 2 AI加速器的峰值功耗为600瓦，而Gaudi 3 AI加速器的峰值功耗更是达到了900瓦，同样实现了50%的增长。
更令人瞩目的是，英特尔的下一代Falcon Shore混合AI处理器，每个芯片的峰值功耗达到了1500瓦，刷新了行业记录。
这些数字仅仅是针对GPU部分的计算，如果将CPU和其他附加组件的耗电量也考虑在内，整体的电力消耗将更加惊人。以英伟达的GB200系统为例，该系统由2个B200 GPU和1个Grace CPU组成，其总功耗达到了2700瓦。
随着AI技术的不断进步和应用范围的不断扩大，电力消耗问题将成为行业发展的重要考量。如何平衡AI技术的快速发展与能源的可持续利用，将是未来AI行业需要面对的一大挑战。
