在当今这个数字化飞速发展的时代，开发一款应用程序究竟需要多长时间？亚马逊云科技以其创新精神，给出了一个令人惊叹的答案——仅需三步，短短几分钟，通过自然语言和简单的鼠标点击，即可实现。
让我们一探究竟，这一创新是如何实现的。
首先，用户只需用自然语言描述他们想要的应用程序功能。例如：“设计一款应用程序，使我的团队能够通过表单提交项目审批，表单需要能够接收详细信息并上传文件。”
AI 系统将迅速分析并总结应用程序的用例、流程和关键特性。确认无误后，点击“生成 APP”按钮，应用程序的构建便开始了。
接下来，进入编辑阶段。在可视化界面中，用户可以自由编辑用户界面、数据对象和自动化流程。添加新元素或页面，仅需拖拽操作，所有更改都会实时反映在应用程序中，方便用户随时预览。
最后，当所有配置完成后，应用程序可以部署到测试环境进行测试。一旦测试通过，即可正式上线。此外，未来任何内容或功能的更新，都可以通过同样的直观操作来实现。
这一全新功能，名为 App Studio，是亚马逊云科技在纽约峰会上发布的。亚马逊云科技 AI 产品副总裁 Matt Wood 在会上表示：“App Studio 是目前构建应用程序最快速、最简便的方法。”
然而，App Studio 只是亚马逊云科技发布的一部分。整个活动充满了生成式 AI 的气息，从应用层到模型层再到算力层，每个层面都有新的创新。
例如，Amazon Q Developer，一个面向企业和开发者的 AI 编程助手，展示了其强大的功能。通过简单的点击操作，它可以解释代码、修正错误，甚至用自然语言回答编程问题。此外，Amazon Q Developer 还新增了自定义功能，使开发者能够获得更符合公司需求的代码推荐。
这些创新不仅降低了编程的门槛，还提高了代码的个性化和安全性。据 Matt Wood 公布的数据显示，使用 Amazon Q Developer 后，代码接受率达到了 37%，超过 20 万行代码被成功部署到生产环境中。
在模型层，Amazon Bedrock 作为一个集成多种 AI 大模型的平台，通过单个 API 提供了超过 30 个模型的能力。它支持检索增强生成，并且在数据层面进行了更新，允许使用来自 Web 爬虫和第三方的数据源。
为了应对数据源增多带来的安全问题，Amazon Bedrock 加入了 Guardrails 安全功能，提供了上下文基准检测和 ApplyGuardrail API，有效阻止有害内容和 RAG 幻觉响应。
此外，Amazon Bedrock 还增强了 Agents 的记忆保留功能和代码解释能力，以更好地处理复杂的多步骤任务和数据分析等用例。
在算力和能源方面，亚马逊云科技也带来了好消息，提前七年实现了 100% 可再生能源目标。
亚马逊云科技的这一系列创新，不仅展现了其在 AIGC 时代的技术实力和市场认可度，也预示着它将在未来的 AI 发展中继续引领潮流。
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