蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科近期正式发布了一款名为 EnergyTS 的能源电力时序大模型，这一举措在行业内引起了广泛关注，被视为蚂蚁在人工智能领域尤其是新能源行业应用方面的重要战略布局。EnergyTS 通过其强大的预测能力，能够为企业提供精准的发电量和供需情况分析，助力企业优化经营策略，提升运营效率。
EnergyTS 专为新能源行业打造，专注于处理电力领域的时序数据。该模型深度整合了新能源行业的专业知识，并融合了多种场景下的多模态数据。它具备多尺度训练、多模态融合和多任务学习等优势，同时支持零样本冷启动功能，用户无需额外训练即可直接使用。
在实际应用场景中，EnergyTS 覆盖了光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易和虚拟电厂等多个领域。据蚂蚁数科提供的数据，EnergyTS 在发电预测方面表现卓越。例如，在 T 1 天的预测中，其平均绝对误差（MAE）仅为 0.0233，相比谷歌的 TimesFM-V2.0 提升了约 22.4%。在 T 3 天的预测任务中，EnergyTS 的性能更是大幅领先，相比谷歌提升了 46.8%，相比亚马逊的 Chronos-Large 提升了 62.4%。
划重点：
🔋 EnergyTS 是蚂蚁数科推出的新能源电力时序大模型，能够精准预测发电量和供需情况。
📈 在发电预测方面，EnergyTS 的表现显著优于谷歌和亚马逊的相关模型。
🌍 该模型有助于打破欧美企业在能源 AI 技术领域的垄断，提升行业运营效率。
