7月24日，科技界传来重磅消息，Meta公司的掌门人马克·扎克伯格在个人博客上发表了一篇充满远见的文章，他提出了一个大胆的设想——将Llama打造成开源人工智能领域的标杆，堪比Linux在操作系统领域的地位。
在扎克伯格看来，Linux之所以能够成为云计算和移动操作系统的行业标准，其核心在于其开源的特性。Meta公司也期望Llama能够以其开源的优势，成为AI领域的新标杆。
扎克伯格在文章中深入探讨了开源AI对开发者和整个行业的益处，以下是其要点概述：
个性化AI模型的培育与优化
不同的组织有着不同的需求，而满足这些需求的最佳途径便是通过不同规模的模型，结合特定数据进行定制化的训练或微调。
无论是设备端的轻量级任务还是需要处理复杂数据的大型任务，用户都可以利用Llama模型，结合自己的数据进行训练，并最终提炼出最适合自己的AI模型，而在整个过程中，用户的数据将不会被Meta公司或其他任何第三方所窥视。
自主掌控，摆脱封闭供应商的束缚
许多组织对于依赖于自己无法控制的封闭模式感到不安。他们不希望自己的业务受到封闭模式供应商的制约，无论是模式的变更、使用条款的修改，还是服务的突然中断。
同时，他们也不愿意被限制在某个单一的云服务提供商中。开源代码提供了一个广泛的生态系统，其中包含了众多兼容的工具链，使得组织能够在这些工具链之间自由切换。
数据安全与保护
对于那些需要处理敏感数据的组织来说，数据的安全至关重要，而这些数据往往不能通过云API发送给封闭的模型。此外，还有一些组织对封闭模型提供商的数据处理方式持怀疑态度。
开源代码为这些组织提供了解决方案，允许他们在任何地方安全地运行模型。众所周知，开源软件因其开发过程的透明度而通常更加安全。
高效且经济的模型运行
开发者可以在自己的基础设施上运行Llama 3.1 405B模型的推理，其成本大约只有使用类似GPT-4o这样的封闭模型的一半，无论是面向用户的在线推理还是离线推理任务，都能实现高效且经济的运行。
投资于具有长期价值的生态系统
许多人已经认识到，开源模式的发展速度远超封闭模式，因此他们更愿意在一个能够为他们带来长期利益的架构上构建自己的系统。
扎克伯格的这番话，无疑为开源AI的发展注入了一剂强心针，预示着一个全新的、以开放和共享为核心的AI时代的到来。
