7月30日，NVIDIA的创始人黄仁勋在SIGGRAPH 2024大会上与《连线》杂志资深撰稿人Lauren Goode深入对话，共同展望了人工智能（AI）如何在未来提升人类生产力，以及图形与AI的融合如何推动技术革新。
黄仁勋坚信，AI的生成能力正在不断扩展人类的创造边界，而加速计算技术则有望显著提升能源效率。
他预言：“未来，AI助手将无处不在，无论是个人还是企业，都将拥有自己的智能伙伴。”
黄仁勋进一步指出，加速计算技术能够实现高达50倍的能源节约，同时完成同等量级的计算任务。他强调，作为社会的一员，我们的首要任务是加速所有可加速的应用，以减少全球能源消耗。
在这次对话中，NVIDIA还展示了其创新技术的最新成果。
NVIDIA推出了一系列NIM微服务，这些服务专为不同的工作流程量身定制，涵盖了从OpenUSD到3D建模、物理学、材质、机器人技术、工业数字孪生和物理AI等多个领域。这些更新的目的是为了赋予开发者更大的能力，尤其是在DGX Cloud上集成Hugging Face的推理服务。
同时，Shutterstock也推出了一项创新的生成式3D服务，而Getty Images则利用NVIDIA Edify技术对其产品进行了升级。
在AI和图形技术的交汇点上，NVIDIA发布了全新的OpenUSD NIM微服务和参考工作流，这些专为生成式物理AI应用设计。
这包括一项面向机器人仿真的NIM微服务，旨在加速人形机器人的开发进程。
全球最大的广告公司WPP正在使用Omniverse驱动的生成式AI为可口可乐公司提升品牌真实性，这展示了NVIDIA AI技术在各行业的实际应用潜力。
黄仁勋和Goode首先探讨了视觉计算如何成为推动技术发展的关键力量，从电脑游戏到数字动画，再到GPU加速计算，以及由工业级AI工厂驱动的生成式AI。
黄仁勋解释说，这些技术进步是相互关联的。例如，机器人技术需要先进的AI和逼真的虚拟环境，在部署到下一代人形机器人之前，AI可以在这些环境中进行训练。
他进一步阐释，机器人技术需要三台计算机：一台用于训练AI，一台用于在精确的物理模拟环境中测试AI，还有一台安装在机器人内部。
黄仁勋表示：“几乎每个行业都将受到这项技术的影响，无论是通过更少的能源进行科学计算以更准确地预测天气，还是与创作者合作生成图像，或是为工业可视化创建虚拟场景。”
他还提到，生成式AI将彻底改变自动驾驶汽车领域。
NVIDIA Omniverse系统，围绕OpenUSD标准构建，将是利用生成式AI创造全球知名品牌可使用资产的关键技术。
品牌主可以在Omniverse中创造品牌资产，并通过精心策划，通过这些系统产生并复制品牌魅力。
最后，黄仁勋展望了视觉计算、模拟和大型语言模型等所有系统将如何共同创造数字人，帮助人们与各种数字系统进行交互。
他宣布：“我们本周在这里宣布的其中一项内容就是数字代理概念，数字AI将增强公司每一项工作。”
黄仁勋还指出，尽管AI将参与其中，但客户服务等关键工作仍将由人类主导。
所有这些创新技术，正如黄仁勋所言，都有望成为增强人类生产力和创造力的新工具。他鼓励人们想象，有了这些工具，我们将能够讲述哪些新的故事。
