8月20日，中国工程院院士邬贺铨在2024年北京人工智能生态大会上发表讲话，强调人工智能作为推动新质生产力发展的关键引擎，其大模型的进一步发展需要我们采取更为有力的措施，以提高对物理世界的模拟能力。
在人工智能领域，算力和数据是推动其发展的核心要素。根据中国信通院7月份发布的数据，截至2023年底，全国在用的算力中心机架总规模已经超过了810万标准机架，算力总规模达到了230EFLOPS，在全球排名第二。
邬贺铨院士特别指出，尽管中国已经建立了算力枢纽，但其利用率仍有较大的提升空间。通过集中优化，可以满足当前对算力的需求。中国拥有超大规模的市场、海量的数据资源和丰富的应用场景，这些都是推动人工智能发展的巨大潜力。然而，目前数据供给的质量不高，流通机制不够顺畅，应用潜力尚未完全释放。因此，需要加快数据基础制度的建设，推动政府数据的共享与开放，以促进数据的流通和应用。
邬贺铨院士还提到，在大模型领域，存在一种规模化定律，即模型参数量、数据集的规模以及用于训练的算力规模，这三个因素需要同时放大才能达到最佳效果。当不受其他两个因素的限制时，大模型的性能与单个因素之间存在幂律关系。这表明，要实现大模型的突破，我们仍然需要“大力出奇迹”。
