8月21日，科技界传来一则振奋人心的消息，谷歌公司在8月19日通过其官方博客宣布，其研发的人工智能模型——健康声学表征（Health Acoustic Representations，简称HeAR）现已通过Google Cloud API向科研人员开放。
早在今年3月，就有报道指出，谷歌的HeAR AI模型具备通过分析人体咳嗽和呼吸声音来辅助疾病诊断的潜力。
谷歌方面强调，HeAR AI在捕捉与健康相关的声学数据模式方面，展现出了超越其他模型的卓越性能。
特别值得注意的是，HeAR AI模型在训练过程中对数据的需求相对较少，这在医疗保健研究领域，尤其是数据稀缺的情况下，无疑是一个巨大的优势。
谷歌的研究团队利用了一个庞大且去标识化的音频数据库，其中包含了3亿条音频数据，对HeAR进行了深入训练。特别地，他们使用了约1亿条咳嗽声音数据，专门针对咳嗽模型进行了优化。
HeAR的应用前景广阔。例如，印度的呼吸健康公司Salcit Technologies正在探索如何将HeAR技术整合到其现有的人工智能模型Swaasa中，以期通过咳嗽声音早期识别肺结核，这在医疗资源有限的地区具有重大意义。
HeAR的潜力远不止于此。该模型的通用性使其能够在不同的麦克风和环境中稳定工作，为各种呼吸系统疾病的低成本、高效率筛查提供了可能，这标志着声学健康研究领域的一大飞跃。谷歌致力于将这项技术推广至更广泛的应用，以支持全球医疗界的创新，助力打破早期诊断和治疗的障碍。
