科技巨头角力AI领域，OpenAI筹资数十亿
硅谷新贵OpenAI，再掀融资狂潮
8月30日，根据CNBC和华尔街日报的双重报道，人工智能领域的先锋企业OpenAI正在策划新一轮的巨额融资，预计金额达到数十亿美元。据悉，本轮融资由美国知名风险投资公司Thrive Capital领投，金额高达10亿美元。
在这场资本的盛宴中，OpenAI无疑是焦点。微软、英伟达、苹果等科技巨头纷纷加入这场赌局，为OpenAI的未来投下重注。Thrive Capital更是毫不吝啬，直接将OpenAI的估值推至千亿美元，确立了其在生成式AI领域的霸主地位。
尽管资本市场的热情不减，但OpenAI在2024年的产品推出节奏似乎有所放缓。备受期待的视频生成模型Sora尚未全面开放，搜索引擎SearchGPT仍处于研发初期，而GPT-5模型的发布更是遥不可及。OpenAI的发展似乎进入了一段静默期。
“GPT-5的升级将是革命性的，任何低估这一点的个人或企业都将被时代抛弃。”OpenAI的CEO Sam Altman在一次访谈中如是说，“GPT模型的潜力无限，只要有足够的资源投入，实现超越人类的AGI（人工通用智能）并非不可能。”
为了加速产品的研发和市场推广，OpenAI需要更多的资金支持。为此，公司不断释放出新的技术亮点，如推理模型“Strawberry”、大模型“Orion”以及算法“Q*”，Sam Altman甚至亲自发布了一张带有“Strawberry”标签的图片，引发业界广泛猜测。
OpenAI的下一步棋将如何走？新的资金来源又将是谁？在当前的科技竞争格局下，OpenAI是否能够再次证明自己的领先地位，重现“GPT-3时刻”的辉煌？
01
百亿资金耗尽，OpenAI或将走向IPO
时间回溯至2023年1月，微软向OpenAI注入了100亿美元的资金，这笔巨额投资在短短20个月内便被消耗殆尽。
大模型的研发和训练成本高昂，这是不争的事实。据The Information的分析，OpenAI的主要开支包括大模型的研发、训练以及人力成本。据悉，今年OpenAI将支付近40亿美元用于租赁微软的服务器，以支持ChatGPT及其底层的LLM大模型。此外，随着新模型参数的增加，训练成本（包括数据费用）可能达到30亿美元。而人力成本也不容小觑，目前团队规模约1500人，每年的人力成本估计在15亿美元左右。
综合来看，OpenAI每年的支出大约在85亿美元。而收入方面，主要来源于ChatGPT Plus的订阅服务，年收入约35亿美元。这样算来，OpenAI每年的净亏损在45亿至50亿美元之间。
因此，100亿美元的资金大约只能支持OpenAI 1-2年的运营。现在，OpenAI确实到了新一轮融资的关键时刻。
不过，这一次的“金主”不再是微软，而是Thrive Capital。这家成立仅14年的投资机构，通过一系列操作，将OpenAI的估值推向了1000亿美元，仅次于字节跳动和SpaceX，成为科技初创公司中的佼佼者。
如此高的估值，无疑让许多投资者望而却步。但Thrive Capital却选择继续支持OpenAI，坚信其未来的潜力。然而，即使是再获得100亿美元的融资，OpenAI在短期内仍将面临巨大的资金压力。
The Information预测，IPO可能是OpenAI的最终选择。一方面，IPO能够为公司提供持续的资金支持和提升品牌知名度；另一方面，OpenAI新任首席财务官Sarah Friar曾成功帮助Square和Nextdoor完成上市，她的加入或许将为OpenAI的上市之路铺平道路。
02
OpenAI的下一个“杀手锏”是什么？
在高估值的背景下，OpenAI需要展示出更具潜力的技术和产品，以吸引更多的投资者。
据Future Search的调查，OpenAI的主要收入来源是ChatGPT Plus的订阅服务，年收入约19亿美元，占总收入的55%。企业服务收入也达到了7.14亿美元。ChatGPT的周活跃用户数已超过2亿，是一年前的两倍。
此外，OpenAI还宣布了一系列优惠政策，如每天免费提供100万的token微调额度，以及降低推理成本token输入和输出的价格，以期吸引更多的用户和投资者。
除了ChatGPT，OpenAI还有多个尚未全面推出的项目，如视频生成模型Sora和搜索引擎SearchGPT。如果这些项目能够像ChatGPT一样成功，OpenAI的盈利能力将大大提升。
但最让投资者期待的，还是那些尚未公开的项目。例如，“Strawberry”、“Orion”和“Q*”等，它们将如何改变AI行业的未来？
“Orion”大模型被认为是OpenAI的下一个重要产品。它使用的数据来自“Strawberry”合成的数据，有望解决大模型的幻觉问题，并提高推理和生成能力。
“Strawberry”模型则专注于提高AI的复杂问题解决和推理能力。它在数学领域的MATH基准测试中表现出色，显示出其在数学推理方面的潜力。
至于神秘的算法Q*，它可能是Q-learning和A*搜索算法的结合，旨在提升AI的推理和自学习能力。
03
生成式AI市场竞争激烈，OpenAI面临挑战
如今，OpenAI想要重现GPT-3发布时的辉煌，将面临更大的挑战。
首先，生成式AI市场的竞争日益激烈。今天的领先者可能在明天就会被超越。其次，OpenAI的人才流失问题严重，创始团队成员和关键研发人员纷纷离职，这对公司的创新能力构成了挑战。
尽管如此，OpenAI仍在积极招募新人才，团队规模不断扩大。然而，市场对生成式AI的包容度正在收紧，用户对新产品的期待也更加理性。
在这种背景下，OpenAI是否能够再次引领行业潮流，重现“GPT-3时刻”的辉煌，还有待观察。
“通往AGI的道路注定不会平坦。”Sam Altman在一次访谈中提到。现在，OpenAI站在新一轮融资的十字路口，Sam Altman和团队将如何面对未来的挑战，我们拭目以待。
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