2024年，云计算行业迎来了转型的关键时刻。在经历了价格战的激烈竞争后，云服务提供商开始寻求新的增长点，以应对市场增速的放缓和部分企业的“下云”趋势。随着大模型技术的兴起，各行各业的智能化转型步伐加快，云化算力以其灵活性、高效性和成本效益，成为AI企业的新宠。在智能时代，如果说芯片是“石油”，那么云化算力无疑是AI发展的“新能源”。云计算的这一新阶段，不仅仅是舆论的焦点，更是其“黄金时代”的序幕。
随着智能化的深入，下一代云计算正变得越来越智能。根据IDC的报告《聚焦平台能力，支撑智能化业务发展》，预计2022至2027年间，中国公有云市场的年复合增长率将达到26.9%，其中PaaS服务的增速最快，达到30.5%，SaaS服务紧随其后，增长率为28.7%。随着云计算基础设施的完善，市场正从资源驱动转向技术和业务驱动。
报告还指出，生成式AI和大模型的快速发展，正推动PaaS成为下一代智能云的核心。PaaS层作为中间层，不仅要应对IaaS层的快速扩张压力，还要承载SaaS层软件功能的可平台化能力，成为企业构建和应用AI原生力的关键。企业对云的需求变化主要体现在三个方面：在云上获得AI能力、在云上获得AI工具、在云上实现智能驱动的应用创新。IDC认为，下一代云将是适应企业智能化发展的“智能云”，云平台将成为AI落地和发展的沃土，同时AI也将推动云平台的发展。
在技术层面，企业需要智能架构和系统来加速智能设施的应用落地；在业务层面，需要利用云平台的资源管理能力，提高工作流程的自动化水平，实现智能运营；在生态层面，需要依赖下一代云上的智能工具，提升产品开发效率和产业协同能力，实现智能创新。云计算与人工智能的结合，尤其是大模型的兴起，正在使云计算变得更加智能。
生成式AI的兴起，为云计算带来了新的增长动力。以微软为例，其2024财年第三财季的财报显示，云业务收入达到351亿美元，同比增长23%；智能云业务部门收入达到267亿美元，同比增长21%，其中Azure和其他云服务的收入增长31%，AI对Azure的收入贡献提升至7%。这表明，AI推理将长期以“云端为主”，至少在未来三到五年内是常态。国内市场也已做好准备，如华为云的昇腾云服务，提供了高效的大模型训练环境和工具链，将行业模型的端到端开发时间从5个月缩短至1个月。
云计算的“第二增长曲线”正在形成。随着生成式AI需求的急剧增长，云计算行业将迎来新的增量市场。云巨头们也在积极布局大模型生态，如阿里云提出的MaaS模型理念，以及腾讯云和华为云的生态建设。这些云服务提供商通过提供算力、数据和模型训练能力，加速自身的生态构建，为大模型落地提供配套支撑。
在大模型时代，云厂商的“公有云”正在进化。从IaaS+PaaS+SaaS到IaaS+PaaS+MaaS，云厂商正在探索新的盈利模式。这种模式不仅能够降低AI模型的成本，还能拉动云厂商的增长。云厂商的商业模式正在从价格竞争转向需求驱动和价值驱动，这将推动他们将资源投入到核心领域，实现理性增长。
AI和云计算的共生共长，有望解锁下一个高增长空间。随着AI技术的发展，云计算将逐渐剥离资源属性，成为智能世界的底层系统。新的大幕已经拉开，新的能量正在整合注入，新的浪潮正在汹涌而来。
