在科技的前沿，总有一些项目如同深藏不露的宝藏，激起了外界的无限好奇与猜想。OpenAI的「草莓」项目便是这样一颗璀璨的明珠，长久以来，它的存在如同迷雾中的灯塔，引人遐想。然而，随着时间的推进，这层神秘的面纱似乎即将被揭开。
据The Information的最新报道透露，经过一系列内部测试后，OpenAI有望在接下来的两周内对外发布备受期待的「草莓」模型，并将其整合进ChatGPT平台。与之前的GPT-4系列模型不同，「草莓」并非仅仅追求优化用户体验和降低成本，它的目标更为远大——推动大型模型向通用人工智能（AGI）的领域迈进。
对于那些曾因价格或其他因素而取消ChatGPT Plus订阅的用户来说，「草莓」的问世可能会让他们重新考虑是否要回归。据悉，新模型的定价策略将极具吸引力，足以让人眼前一亮。
随着「草莓」的成熟，大型模型也将迎来自己的「成熟期」。这一消息在业界引起了不小的轰动，因为它不仅代表了OpenAI在大型语言模型领域的新探索，更可能是人工智能推理能力的一大飞跃。
目前披露的信息显示，「草莓」在处理复杂问题和执行多步骤任务方面，展现出了前所未有的能力，这标志着它在通往通用人工智能的道路上迈出了坚实的一步。
「草莓」项目的最大亮点在于其推理能力的显著提升。据称，「草莓」能够独立完成深入的研究任务，这不仅意味着它能够生成答案，还能提前规划、自动浏览互联网，甚至自主解决高度复杂的科学问题。
与现有的GPT-4系列模型相比，「草莓」被赋予了更高的期望，它有望更好地模仿人类的思维过程，尤其在数学和科学领域有着出色的表现，成功克服了之前大模型在多步骤推理上的难题。
除了推理能力的重大突破，「草莓」还引入了「后训练」技术，这是一种在大数据集预训练完成后，对模型进行进一步调整的方法，使其在特定任务上的表现更加出色。
这种技术与斯坦福大学开发的「自学推理者」模型有异曲同工之妙，通过自我生成训练数据，AI能够不断迭代优化，从而在处理复杂任务时表现得更加灵活和高效。
尽管「草莓」项目充满了潜力，但早期测试中也暴露出了一些问题，如在处理简单任务时响应速度偶尔过慢，以及记忆对话功能不够稳定。这些问题无疑会影响用户体验，但也是新技术探索过程中不可避免的挑战。
关键在于，OpenAI在正式发布时能否解决或改善这些问题。无论如何，「草莓」可能是目前最有可能引领AI推理能力质变的大模型，这也使得行业内外对它的期待愈发高涨。它不仅预示着大型语言模型发展的新阶段，也让我们看到了实现AGI的希望。
「草莓」项目的诞生并非一帆风顺，它的起源可以追溯到OpenAI早期的一个代号为「Q*」的秘密项目。对于许多人来说，「Q*」可能并不为人所知，但去年年末OpenAI的内部动荡却让人记忆犹新。
2023年末，OpenAI经历了一场管理层的剧烈震荡，CEO山姆·奥特曼被董事会短暂罢免，而这场动荡的直接导火索正是「Q*」项目的安全风险与争议。
「Q*」项目在初步测试阶段就展现出了在解决数学和科学推理问题上的惊人成果，尤其是在复杂的多步骤问题上，模型的表现超越了现有的大模型。这既让研究人员感到兴奋，也引起了深深的忧虑。
这些突破预示着OpenAI可能正在快速逼近通用人工智能（AGI），这一发展超出了某些董事会成员的预期。他们担心AI的快速进化可能带来不可控的风险，甚至可能对社会产生深远的影响。OpenAI内部，围绕「Q*」是否应该继续推进的争论愈演愈烈。
部分董事会成员认为项目的推进过于激进，尤其是涉及AGI的潜在危险，应该更加谨慎对待。最终，分歧达到了顶点，奥特曼在未与董事会充分沟通的情况下加速推进了「Q*」，引发了他短暂离职的戏剧性事件。
但事实上，矛盾是以另一方的离场作为结果。奥特曼回归之后，作为OpenAI灵魂人物、首席科学家的伊利亚再也没有现身官方发布活动，并在GPT-4o发布后官宣离职。
3天后，另一位OpenAI「超级对齐」团队负责人Jan Leike也宣布了离职。而与此同时，「Q*」项目还在加速推进，并演变成了后来更广为人知的「草莓」项目。
今年夏天，奥特曼还在X上发布了一张草莓的实拍图，一度引起了「草莓」即将落地的猜测。
在大模型厂商的方向上，过去近两年已经发生了一些改变。最早，整个行业都把OpenAI的Scaling Law奉为金科玉律，每一代生成式AI模型的进化都伴随着庞大参数量的提升。
但到了2024年，各家大模型其实在放缓对「参数规模」的追逐，开始转向中小型参数规模、更具成本效益的模型。7月，就连OpenAI也推出了GPT-4o mini，更不用说此前，国内和国外的知名大模型基本都已经推出了中等规模或者较小规模的模型。
在这个大背景下，OpenAI的「草莓」项目仍然显得与众不同。在「草莓」项目上，OpenAI不再通过堆叠参数规模来获得智能涌现，而是试图通过优化模型的推理逻辑，通过增强推理能力和自我训练算法，突破了传统AI的性能瓶颈。
从目前透露出的情况看，「草莓」似乎不仅具备了类似人类的推理能力，能为解决复杂的多步骤问题提供了新的可能性。比如在科学研究、复杂决策、数据分析等领域，传统的语言模型往往只能通过简单的文本生成来应对，而「草莓」则能够根据问题的复杂性自主生成解决方案，并进行推理验证。
这种转变对推动AI真正从「工具」到「智能助手」的角色转变至关重要，也将使更多企业受益于AI推理能力的进步。
另一方面，「草莓」还在一定程度上具备了自我迭代、自我提升的能力，接近AI领域梦寐以求的「递归自我改进」。通过自我生成训练数据并进行迭代优化，「草莓」能够在过程中「学习」如何更有效地解决复杂问题，并且在应对新任务时，能够利用已有的经验快速适应。
然而，「草莓」项目当然也有一些不可忽视的挑战。比如大规模使用中的稳定性表现，又比如引发OpenAI宫变的「安全」问题。此外还有一个更加实际问题是，与现有的GPT-4等多模态模型相比，据称「草莓」仍然缺乏多模态处理能力，这也意味着它在处理图像、视频等复杂数据时可能面临局限性。
还有价格。
首先要说明的是，在官方还未发布甚至官宣定价之前，实际「草莓」模型的价格是个未知数。但几乎可以肯定，「草莓」模型的训练和推理成本都会更贵。而按照The Information的消息源表示，OpenAI高管一度讨论过将「草莓」模型和「Orion」模型（可能是GPT-5）的订阅价格定在：
2000美元/月。
你没看错，不是20美元（目前ChatGPT Plus的定价），也不是200美元，而是2000美元。尽管只是「一度讨论过」，甚至可能只是面对企业用户，但从中也能体现出「草莓」的高成本，以及OpenAI在一定程度上的自信。
目前Plus的价格，图/ChatGPT
或许，如何平衡高推理能力、成本、用户体验等方面之间的关系，是「草莓」项目必须面对的一个问题。也就是说，OpenAI推出不同等级、不同价格的「草莓」也没未必没有可能。
但无论如何，前提条件还是「草莓」要有足够优秀、亮眼的表现，就如2022年末横空出世的ChatGPT（GPT-3.5）一般。
而在未来两周内，OpenAI是否能够凭借「草莓」项目再次定义AI的边界，值得所有人拭目以待。
