“人工智能的真正潜力，不在于我们手中的屏幕，而在于它如何重塑数字与物理世界的边界。”
在2024年云栖大会的开幕仪式上，阿里巴巴的资深程序员吴泳铭，以其一贯的内敛风格，偶尔调整着眼镜，提出了这一颇具前瞻性的观点。
对于站在聚光灯下的他来说，这一天标志着三个重要的纪念日：通义千问模型备案成功一周年；“用户至上，AI引领”战略发布满一年；以及阿里云“以AI为驱动，公共云为先”的战略实施也即将迎来一周年。
因此，本届云栖大会的重要性不言而喻。无论是主题演讲还是展览布局，都透露出AI的深刻影响，似乎在预示着他即将发表的演讲主题。他的主要任务是回顾过去一年的战略执行情况，总结成果，并展望未来。
在“AI引领”的理念下，阿里巴巴构建了“AI+云”的商业模式，并见证了AI带来的新增长动力。此外，AI技术也正在改造包括核心电商、海外业务拓展、企业办公等多个现有业务场景，其潜在的未来价值正在逐步显现。
吴泳铭对AI技术情有独钟，他从技术角度出发，预测AI的最大潜力在于其逐渐渗透并接管数字世界，使得物理世界的大部分事物都将具备AI能力，形成下一代的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界产生协同效应。
一年的时间，阿里巴巴这艘巨轮已经找到了自己的航道。
技术与市场的车轮继续滚滚向前，AI领域的新兴企业在资本市场的红海中激烈竞争，而老牌大厂则在抢占生态位，积极寻求变革。当GPT-o1宣布了技术新范式的宣言，阿里巴巴将如何驶向AGI的未来？
转变：从数据到大模型能力
上一个时代的巨头们纷纷转型，其根本原因在于“时代已经改变”。
在互联网时代，人们信奉“数据为王”，依赖社交、电商、搜索、娱乐等不同场景，各类互联网企业完成了发展的第一阶段。
但是，生成式AI打破了以数据为驱动的传统逻辑，不再仅仅依赖已有的数据进行学习和决策，而是通过深度学习算法和大规模的计算能力，自主地生成新的内容和解决方案。随着技术曲线的成熟，大模型的泛化能力将越来越强，最理想的情况下，通用大模型可以解决所有问题。因此，基础大模型衍生的一些应用与能力，将成为这一阶段最核心的竞争力。
大模型与云计算是AI 2.0时代的一对“黄金搭档”，其联系可以从IaaS、PaaS、SaaS延伸到如今的MaaS（Model as a Service），即模型即服务。背后还有一条暗线，从信息化到数字化再到智能化。云计算+大模型自然地承接了从数字化转型到智能化的用户和他们“落后就要挨打”的恐惧。
MaaS概念的诞生意味着可以像SaaS一样提供独立的工具和产品，一旦产生规模化效应，便可以实现标准化盈利，这也是阿里巴巴认为“AI+云”商业模式可行的原因所在。这客观上让AI把云又做“厚”了一层，为之带来新的附加价值。
数据显示，阿里巴巴的“AI+云”战略已经在云上取得了显著成效。2024年第二季度，阿里云公共云收入实现了双位数增长，AI相关产品收入实现了三位数增长，阿里云季度经调整EBITA同比增长155%，使用阿里云AI平台（百炼）的付费用户数量环比增长超过200%。
大模型的到来催生了两类产品，AI原生与AI+，前者的代表是各类Chat Bot，后者的典型是现有业务的AI化改造。AI公司集中攻克的AI助手目前只能算个“半成品”，用户市场仍需拓荒。相比之下，AI加持下的现有业务更容易看到“疗效”。具体表现形式，包括toB和toC两种形态。短期内，与“降本增效”和“生产力”直接挂钩的2B业务需求更强，也能更迅速地切入到企业场景中。
钉钉的AI化改造经历了全场景AI集成的“+AI”阶段，加之利用AI点满技能点，更容易为客户创造生产力阶段。截至目前，钉钉拥有AI生态伙伴超100万，AI智能体超50万，AI日调用量超1000万次。
Agent或许是激活中国SaaS和办公市场的重要因素，以结果为导向，未来服务的本质是售卖服务，而不是售卖软件。“软件+AI+协作生产”视角下诞生的是千千万万的企业数字员工，创造的是“滚雪球”般的生产力价值。
ToC色彩偏重一点的“AI+电商”因为体量大、业务复杂，价值释放更为长尾。考虑到阿里巴巴和腾讯此前，先后打通了信息流（微信广告跳转淘宝天猫）与资金流（淘天接入微信支付），可能掩盖了短期AI为电商带来的增量。
事实上，“AI+电商”价值释放有三重逻辑：第一个阶段是由AGI推动营销创意辅助，具体表现为降本增效。第二个阶段是售后与复购，该阶段的重心是存量价值发现，这包括智能客服、物流配送、用户运营。第三个阶段是AI电商真正的价值增量所在，表现为智能营销，包括智能投流、AI经营等。
值得一提的是AI驱动的全平台投放产品“全站推广”，8月淘天已全量上线该产品，释放业绩的周期在6-12个月。
阿里巴巴的决心
去年，国内的百模大战就已经进入白热化阶段。
截至2023年7月底，国内累计有130个大模型问世，仅前7个月就有64个大模型发布。“AI六虎”相继获得融资，估值飞涨，势头强劲。种种迹象都表明，一个崭新的时代即将开启。
一如国际同业微软、谷歌、亚马逊，阿里巴巴也需回答“要不要押注生成式AI”的历史性问题。该问题对阿里巴巴尤为重要。
对阿里巴巴来说，探索AI的发展路径有三个：作为技术的探路者，探索机器智能实现AGI的潜力；作为开源模型和领先云计算服务的提供者，积极投资大模型发展云计算业务；拥有最广泛应用场景的核心业务，都能通过AI驱动。
阿里巴巴似乎不愿错过哪怕一次机会。有知情人士表示，“吴妈”对于新技术的嗅觉和魄力非常强，元璟资本“经常在还没有东西的时候就敢下手，从而占得市场先机”。
大模型喷涌爆发以来，存在几类选手：补课、弯道超车和黑马新贵。这直接导致了几种典型提供产品的模式，如通过云提供MaaS服务，提供闭源大模型产品以及提供开源大模型产品。能同时具备以上几种，国外有谷歌，国内目前仅有阿里巴巴——核心原因在于其云的技术优势。
正是因为云的关系，让阿里巴巴从一开始就成为唯一一家开源、自研两条腿走路的公司。吴泳铭曾在业绩电话会上解释，“开源模型会在开发者广泛使用上占据优势，这将匹配提供AI基础设施阿里云的商业模式，因为当更多开发者使用时，在其应用上线时也会优先选择阿里云的AI产品。”
阿里巴巴在探索大模型落地过程中，形成“AI+云”的商业模式，有其不可复制性。
很多开发者和创业团队对通义开源大模型Qwen的评价是“良心”，在模型能力、尺寸、开放权重上真正做到了可用，越来越多人用Qwen取代Llama系列模型。
据悉，新一代开源旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 3.1-405B，再次登上全球开源大模型的王座；通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级，性能已经逼近GPT-4o。通义开源模型累计下载量已经突破4000万，通义原生模型和衍生模型总数超过5万，成为仅次于美国Llama的世界级模型群。
过去一年，大模型技术也实现了多个里程碑式跨越。去年4月，阿里云发布首个大语言模型通义千问，如今通义大模型家族已全面涵盖语言、图像、视频、音频等全模态，储备了完整的技术发展体系。
目前卡大模型脖子的主要因素有两个：算力和推理成本。受益于“AI+云”一体化战略，阿里云在市场上的价格颇具竞争力，云和模型使用成本双双下降，规模效应也更大。
5月，阿里巴巴一手主导了大模型行业的大降价，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long API价格直降97%。云栖大会，阿里云宣布通义千问三款主力模型再次大幅降价
