【编者按】在数字化浪潮的推动下，中国大模型产业正以前所未有的速度发展。为了全面把握这一趋势，零壹智库联合众多学术界和产业界的权威机构与专家，共同打造了“中国大模型发展指数”。该指数以月度为单位，对大模型产业的发展态势进行动态更新。首期指数覆盖了2024年4月的数据，虽然因复杂的数据处理和建模工作而稍晚发布，但第二期指数，涵盖至2024年9月的数据，即将与公众见面。我们期待来自各界的宝贵意见，以便我们能够持续优化指数，为大模型产业的繁荣发展提供精准的导航。——《中国大模型发展指数》编写组
摘要
本报告旨在通过构建中国大模型发展指数，量化评估国内大模型产业的发展现状与未来趋势。该指数综合了大模型研发、实践和支撑三大关键维度，涵盖20个细化指标，基于2023年5月至2024年4月的数据进行深入分析。
中国大模型发展指数揭示了国内大模型在技术与应用层面的显著进步。大模型技术正逐渐成为推动科技创新和产业变革的核心力量，为经济发展注入新动力。
在研发领域，指数显示学术研究和专利授权呈现稳步增长，反映出中国在大模型领域的技术创新和学术探索持续活跃。尽管增速有所放缓，但整体向上的趋势未变，显示出国内在该领域的深厚积累和创新潜力。
在实践领域，指数揭示了大模型在各行业应用的增长态势。尽管短期内增速有所放缓，但大模型的应用水平仍在提升，特别是大模型创业指数的快速增长，显示市场对大模型应用的高度认可。
在支撑领域，指数的显著增长凸显了中国在算力、人才、政策和创新环境等方面的坚实基础。算力中心的增加、专业人才的培养、政策的支持以及开源社区的活跃，均为大模型的快速发展提供了有力支撑。
典型案例分析中，KAN网络展示了其在神经网络架构上的创新，智谱清言则以其多模态能力在多个领域得到应用。东方财富妙想金融大模型凭借自研技术和金融数据挖掘，成为金融科技领域的领先者。百融云创则结合行业专知，引入检索增强生成技术（RAG），为金融行业提供精准服务。
结论与展望：中国大模型发展迅速，已成为全球的重要力量。未来，我们需要进一步加强技术研发，拓展应用场景，完善政策环境，营造良好的创新生态。中国大模型有望在多个领域发挥重要作用，推动经济和社会发展。
人工智能技术正引领新一轮科技革命，AI大模型作为核心技术，在推动科技创新和产业变革方面发挥着重要作用。
中国密集出台政策支持大模型发展，并在技术研发和应用方面取得了显著成效。然而，目前缺乏对中国大模型发展现状的量化评估工具。
为此，本报告构建了中国大模型发展指数，旨在从大模型支撑、大模型研发和大模型实践三个维度，对中国大模型发展情况进行全面评估，为相关决策提供参考依据。
01
指数背景
（一）国家政策背景
随着人工智能技术的加速演进，AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。特别是自2022年以来，以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮的人工智能发展浪潮。
作为新质生产力的重要组成部分，大模型有望揭示重大科学规律、催生重要科技成果，激发新一轮的技术和产业变革，赋能千行百业，推动经济和社会跨越式发展。当前，全球主要国家已经着手制定大模型相关的发展战略和政策文件。
1. 美、欧等人工智能战略动向
2021年，白宫科学技术政策办公室（OSTP）宣布启动国家人工智能倡议办公室，负责协调和监督美国政府的国家人工智能政策计划。
2023年 5月，美国政府发布了新版《国家人工智能研发战略计划》，同年6月宣布投资1.4亿美元成立7 家新的国家人工智能研究所，7月在白宫召集亚马逊、谷歌、Anthropic、Meta、微软等七家AI头部公司签署人工智能的自愿承诺协议，9月再次与英伟达、IBM、Adobe、Salesforce、Scale、Cohere等八家企业签署该协议。
2023年6月，欧洲议会通过了《人工智能法案》的一系列修正案，预计于2024年正式通过《人工智能法案》。
欧盟主要针对人工智能的定义、禁止的人工智能应用清单、高风险人工智能的义务及基础模型、执法机制几个争议性的领域加以讨论和修正。还将成立 “人工智能委员会”，在欧洲议会的建议下建立一个新的人工智能办公室，该机构将拥有行政、咨询、解释和执法相关的一系列权力，并负责协调跨境调查。
当下，围绕《人工智能法案》的争议集中在它是否会过度约束大模型的发展，由此可以看出，欧盟内部对以大模型为代表的新一代人工智能整体还是持审慎态度。
日本对人工智能技术采取的战略性举措包括整体规划“社会5.0”《新机器人战略》《下一代人工智能促进战略》《人工智能技术战略》《人工智能技术战略实施计划》《以人为中心的人工智能社会原则》以及《人工智能战略》等加强对人工智能技术和专利发展的战略性引导。
近年来，新加坡瞄准人工智能在当今国际局势中的战略性地位，大力发展人工智能以赋能智慧国家建设并发挥国际战略优势，在战略、军事、治理等方面展现数字革命时代下新加坡的文化 特色。
新加坡致力于用数字信息科技改变新加坡，在2006年、2014年分别启动“智慧国家2015计划”与“智慧国家2025计划”，并发布《国家人工智能战略》，计划于2030年成为人工智能广泛应用的智慧国家，实现经济与产业转型并成为全球人工智能创新的领跑者。
2. 我国大模型政策布局动向
我国对大模型产业持包容审慎态度，自2022年下半年以来，密集出台了一系列大模型相关政策。
表1-1：中国AI大模型行业最新政策汇总一览表
资料来源：公开渠道，零壹智库
在技术创新方面显著提升，加快形成大模型产业。在国家政策的指导下，国内各地密集出台人工智能政策，围绕算力、算法、数据等大模型应用基本点发力，加快形成大模型产业。
各地人工智能政策发布呈密集态势，且主要聚焦通用人工智能大模型，多省市在2023年上半年密集出台人工智能相关利好政策，都在努力抢抓发展风口。
据不完全统计，2023年上半年，重点省市共出台人工智能发展相关政策19项，而2022 年同期仅有5项，增长率近400%。北京、上海、深圳、成都、杭州、武汉等大城市均高度重视大模型产业发展。
国内多地大模型政策主要以“三算”（算力、算法、算据）、应用和企业布局为同质化着力点。
从算力上看，杭州、上海等地加快建设算力基础设施、统筹调度平台及算力协调体系，集聚算力资源、夯实发展“底座”，如妙想金融大模型致力于以底座能力赋能金融场景。
从算法上看，南京、深圳等地聚焦基础软硬件体系、大模型算法核心技术，做好底层支撑以突破算法瓶颈。
其中，成都、杭州、廊坊实施首试首用、支持首版次等措施来支持算法研发；北京则强调通用人工智能算法发展，如百融云创金融大模型结合了算力、行业专知对模型进行算法精调；苏州和无锡提出探索元宇宙相关算法。
从数据上看，北京、成都等6地提出归集高质量数据开放共享资源集、支持数据交易、探索公共数据开放使用途径，打通数据资源壁垒，其中，北京谋划建设数据训练基地、建设数据基础制度先行示范区，成都和杭州都考虑构建行业级数据集或数据平台。
表1-2：主要城市大模型政策
资料来源：公开渠道，零壹智库
（二）技术发展背景
数字技术创新成效显著。我国大模型爆发式增长，紧跟国际前沿步伐，特别是在技术创新领域，成效显著。
人工智能、区块链、云计算、大数据和物联网等数字技术（统称ABCDI）是发展大模型的关键技术。
为了更好地获得ABCDI数据，我们选择从企业预警通、智慧芽等渠道获取数据并分析得出，ABCDI专利申请数量自2008年的10018件至2021年达到峰值415982件，但在2023年回落至214478件。
专利申请的增长率也从2021年的27.04%显著下降至2023
