在人工智能技术的浪潮中，Harvey公司无疑是一颗冉冉升起的新星。今年7月，该公司完成了新一轮的融资，市值飙升至15亿美元。这一成就标志着Harvey从2022年底的500万美元天使轮融资，到成为独角兽企业，仅用了不到两年的时间。
Harvey的市值之所以能够迅速攀升，离不开众多知名投资者的支持。在其股东名单中，我们可以看到OpenAI这样的AI领域巨头，以及红杉资本和美国顶级独立风险投资人埃拉德·吉尔等响亮的名字。
那么，是什么让Harvey如此受到市场的青睐呢？一个关键因素是其出色的经营数据。在短短两年内，Harvey的年度经常性收入（ARR）已经接近3000万美元。根据Lenny的统计，过去十年中，表现最佳的B2B SaaS产品达到100万美元的时间平均为两年，而Harvey在同样的时间内实现了3000万美元的壮举。
Harvey的快速增长背后，是其在AI法律领域的创新和应用。法律行业一直是新技术应用的先行者。过去，AI技术主要以自然语言处理（NLP）为主，应用于合同管理、诉讼预测和法律研究等领域，但这些应用大多停留在信息检索层面，难以进行深入的信息处理和分析。
如今，大型模型（LLM）的应用为法律AI软件带来了两大提升：一是能够以对话式搜索方式对数据内容进行总结和提炼，以答案形式回答细节问题；二是从“提取”到“生成”，生成能力可以用于起草法律合同、为法官提供判决建议等。
Harvey的服务模式主要分为两种：一是通过微调过的法律专家大模型，为律师提供合同分析、监管合规、索赔管理、尽职调查以及更广泛的法律咨询服务；另一种是为客户构建定制模型，以实现更优的效果。
在文件起草环节，Harvey能够根据问答内容生成初步草稿，律师可以在此基础上进行修改和完善。在法律合同审核环节，Harvey能够帮助梳理相关法规要求，并初步分析现有政策可能存在的合规风险点。此外，Harvey还能辅助法律研究，例如在处理知识产权案件时，帮助罗列相关法律条文、判例和学术文章，加速案件准备过程。
除了提供法律服务外，Harvey还帮助大型律师事务所构建定制AI模型。例如，普华永道与Harvey合作，训练专有的人工智能模型，创造定制产品，简化内部法律流程。
Harvey的商业化成绩同样令人瞩目。根据公司员工Brian Burns的透露，Harvey的ARR已经接近3000万美元。过去一年中，Harvey的用户使用率从33%大幅增长至69%，用户留存率在一年后保持在70%左右。目前，已有超过1.5万家律所排队等待其AI服务，超过100家律所已经付费使用Harvey的产品。
在法律领域，AI的应用之所以如此顺利，主要得益于两个因素：律师成本高昂，降本需求强烈；以及大模型技术与法律业务逻辑的高度匹配。法律行业的文本处理工作与AI的强项不谋而合，而法律工作的强知识性也为大模型提供了丰富的学习材料。
AI法律行业的快速发展，从2023年的9.4亿美元增长到23.9亿美元，增速超过250%。展望未来，有两个趋势值得关注：一是优质数据的价值不断提升，二是对行业需求的深刻理解。Harvey CEO Winston Weinberg表示，公司约30%的员工具有法律背景，这些专家围绕特定法律任务构建定制的工作流和流程。
在大模型应用的背景下，Harvey受到投资人追捧的另一个重要原因是，由于数据隐私的存在，法律AI应用很难被通用大模型取代。法律对数据隐私的重视，使得有价值的数据难以公开获得，但输出质量又高度依赖于这些专业数据。因此，至少从目前看，通用大模型很难对法律领域的专业模型产生冲击。
