古语有云：“以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替。”在信息技术飞速发展的今天，每一次技术革新都会催生一批杰出的企业。在当前的生成式人工智能（AI）时代，全球范围内，OpenAI无疑是最耀眼的明星，引领着大型模型的发展趋势，成为全球大型模型发展的风向标，也是众多模型厂商竞相模仿的对象。其估值高达1570亿美元，仅次于字节跳动和SpaceX，成为全球最有价值的AI大型模型初创公司之一。
在OpenAI的引领下，国内也涌现出了众多大型模型企业，仅备案的大型模型数量就超过了200个。其中，百川智能、零一万物、智谱AI、MiniMax、月之暗面与阶跃星辰这六家大型模型初创企业，被誉为大型模型的“六小虎”，是国内大型模型领域的璀璨明星，估值达到了数十亿美元。
“六小虎”的称号让人回想起曾经的“AI四小龙”——商汤、旷视、云从与依图科技。然而，时过境迁，昔日的辉煌已不复存在。
想当年，AI四小龙凭借其响亮的名号吸引了无数目光，融资一轮高过一轮。但时至今日，盈利难题依旧困扰着它们，持续性的亏损成为了最大的争议点，也暴露了AI商业化落地的艰难。
尽管商汤和云从已经成功登陆资本市场，但与上市初期受到资本热捧的情况形成鲜明对比的是，现在的情况可谓是一地鸡毛。商汤作为四小龙之首，上市初期股价屡创新高，最高达到9.7港元，而如今只有1.62港元，市值从一度突破3200亿港元缩水至537亿港元，减少了超过2600亿港元，市值缩水超过八成。
云从科技在生成式AI的浪潮中，市值一度达到460亿元，现在只剩下115亿元，市值减少了超过300亿，缩水七成。旷视科技则已经很久没有出现在公众视野中，上市进程也未见实质性进展，一直停留在注册阶段。
总体来看，AI四小龙的辉煌已经成为过去。如今的大模型“六小虎”，在未来几年，也可能面临与AI四小龙相似的困境。
毕竟，大模型属于技术和资金密集型产业。它不仅需要AI领域的专业人才，还需要强大的AI算力基础设施作为支撑。这需要巨额的资金投入，尤其是购买英伟达AI芯片的巨额支出。对于大模型“六小虎”来说，技术落地和变现是他们最迫切需要解决的问题，以此来提高自身的盈利能力。
值得注意的是，尽管大模型公司众多，但真正能够从大模型中获利的却是“卖铲人”英伟达，它从中赚得盆满钵满。
2024财年，英伟达的净利润高达297.6亿美元。在最新的财季（截至2024年7月28日），净利润为166亿美元，同比增长了168%。换句话说，目前唯一能够从AI生意中获得大笔利润的是售卖算力的公司。
无论是科技巨头还是初创企业，发展AI大模型都离不开英伟达的高性能芯片。可以说，谁拥有更多的英伟达芯片，谁的AI大模型实力就更强。对于资金雄厚的科技巨头来说，包括谷歌、Meta在内的公司都在以数十亿美元的规模投入，购买并囤积英伟达芯片，以此来提升自己的AI能力。
在科技巨头们开启“买买买”模式的背景下，英伟达的芯片供不应求，业绩爆表。在资本市场上，英伟达的市值也一路狂飙，达到了3.39万亿美元（约合人民币24万亿元），市值规模仅次于苹果，成为全球第二大公司。无论是从营收规模还是市值规模来看，英伟达都是全球最大的芯片企业。
对于大模型初创公司来说，它们既没有科技巨头的资金实力，又很难在AI大模型上实现营收平衡，但仍然需要巨额资金来支撑其发展。
要知道，训练千亿级、万亿级的AI大模型，训练成本至少需要数百万美元，多则数千万美元。对于大模型初创企业来说，就需要不断融资，以此来提升AI大模型的能力。以商汤为例，它宣称自己的大模型能力可以与GPT-4Turbo相媲美，这背后是AI基础设施的巨大投入。
据披露的信息显示，商汤的大模型基础设施SenseCore的总算力规模已经突破了20000 petaFLOPS，运营的GPU数量达到了5.4万张。庞大的AI基础设施支出和研发投入，使得商汤持续亏损，2024年上半年亏损了24.77亿元。
AI基础设施是大模型能力的核心。无论是以数十亿级的资金规模购买万卡来构建大模型的AI基础设施，还是从阿里云、腾讯云、华为云等云服务商购买算力服务，这都是一笔惊人的开支。因此，需要源源不断的资金来支撑，这也是决定初创大模型企业能走多远的关键因素。
其中，百川智能作为王小川创办的公司，已经融资了50亿元人民币，估值达到了200亿；智谱AI也获得了数十亿元的融资，估值同样高达200亿。领一万物作为李开复创办的AI大模型独角兽公司，尽管没有披露具体的融资额，但金额也是数亿美元级别，估值超过了10亿美元。
可以看出，在大模型浪潮的推动下，得到了资金支持的大模型初创企业得到了快速发展，受到了资本的青睐，融资额和估值都非常亮眼。
然而，当前大模型已经将价格压到了“白菜价”时代，尤其是2024年开启的模型降价潮，大厂不惜成本抢夺市场。同时，还有Llama等开源大模型带来的竞争压力，初创大模型企业要想实现变现尤为艰难。无休止的烧钱，却很难实现盈利，最终难免会陷入尴尬的境地。
虽然AI大模型的风头正盛，在资本的推动下，融资一轮高过一轮，但这种投机行为也使得AI大模型独角兽存在巨大的泡沫。昔日的“AI四小龙”的局面，或许会成为当前“AI大模型六小虎”的一面镜子。正所谓“以铜为鉴，可正衣冠；以史为鉴，可知兴替。”
最后，生成式AI的浪潮正在席卷全球，各界都在积极拥抱这一变革，市场需求的潜力也在逐步释放。IDC此前预计到2027年，全球企业在生成式AI解决方案上的投资将达到1430亿美元。
生成式AI市场前景广阔。但在AI大模型这条赛道上，理想虽然丰满，但现实却很残酷，其应用落地才是核心。只有能够扎实稳健地推动大模型的发展和商业化成果转化，才是AI大模型“六小虎”的出路。
