在“行业前沿”专栏中，我们聚焦于人工智能、XR技术、元宇宙以及Web3等尖端科技的最新动态，深入探讨这些领域中的创新企业和创业者们的非凡旅程。继五个月前宣布获得1000万美元的种子轮融资后，Numeric公司近期又成功完成了2800万美元的新一轮融资。这家会计软件领域的新星，如何迅速赢得了Brex、OpenAI、Plaid和Wealthfront等知名企业的青睐？让我们在第31期的内容中一探究竟。
对于会计人员而言，月末、季末和年终的结账流程一直是一项繁琐且易出错的工作，这一过程往往需要大量的手动操作，耗时且效率低下。
正是基于对这一痛点的深刻理解，Parker Gilbert在2021年与合作伙伴共同创立了Numeric，一款旨在通过自动化简化记账流程的会计软件。该软件不仅通过自动化技术简化了部分记账工作，还通过引入AI技术，显著提升了其功能，使其成为众多知名企业会计部门的首选解决方案。
会计行业的新纪元是否即将到来？
01.项目概览
1.项目名称：Numeric
2.成立时间：2021年5月1日
3.产品简介：
Numeric是一家领先的人工智能驱动的数据分析公司，专注于为各行各业提供高效、智能的分析解决方案。
4.创始团队：
CEO：Parker Gilbert
CPO：Anthony Alvernaz
CTO：Andrew Bihl
5.融资情况：
2024年5月7日，Numeric完成了由Long Journey Ventures领投的1000万美元种子轮融资；
2024年10月10日，Numeric完成了由Menlo Ventures领投的2800万美元A轮融资。
02.Numeric的快速成长
Numeric的成功不仅体现在其庞大的客户基础，更在于其惊人的增长速度。在过去的一年中，公司收入增长了四倍，达到了数百万美元的规模。
Numeric的核心优势在于其能够大幅缩短每月记账所需的时间。
Parker Gilbert表示：“Numeric能够整合并核对来自不同会计系统和Excel电子表格的数据，然后利用AI代理分析每一项与上个月相比的变化。一旦检测到异常或意外波动，AI将自动提供账户增加或减少的原因解释，从而显著节省人力时间。”
为了确保信息的准确性，Numeric还提供了链接，方便会计师随时验证AI的工作成果。
尽管目前实际的验证和计算工作尚未完全由生成式人工智能承担，但Parker Gilbert预测，Numeric的模型很快就能准确完成这些任务。大型语言模型在合成和分析大量数据方面已经展现出卓越的能力，并有望在未来继续提升和完善。
03.智能数据分析平台
Numeric的核心产品是一款智能数据分析平台，旨在为企业提供全方位的数据整合和可视化工具。
“数据整合是企业实现全面数据分析的关键环节。”
企业通常使用多个独立的系统和平台来管理不同类型的数据，例如客户关系管理系统（CRM）、企业资源规划系统（ERP）、销售记录、市场营销平台、社交媒体渠道、供应链管理系统等。
这些系统生成了海量数据，但由于它们彼此分离，企业难以从中获取全局性的洞察。数据孤岛的形成不仅会限制决策者对业务的全面了解，还可能导致重复工作、数据不一致等问题。
Numeric的数据整合技术支持多种数据源的无缝对接，无论是结构化数据（如数据库中的订单、财务记录等），还是非结构化数据（如邮件、社交媒体上的评论等），都可以轻松进行整合。
该平台通过内置的API和数据导入工具，可以从不同的系统中自动收集和汇总数据。通过这种方式，企业可以在一个集中的平台上查看和分析所有数据，减少了因数据分散带来的决策延迟和信息误差。
“自动化数据处理”
数据整合只是第一步，整合后的数据需要经过进一步的处理才能转化为有价值的信息。
传统的数据处理过程通常需要大量的手动操作，例如数据清洗、标准化、格式转换等，这不仅费时费力，还容易引入人为错误。
而Numeric的平台提供了自动化的数据清理功能，可以在数据导入时自动检查并修正常见的错误。例如，重复的数据记录、缺失值、不一致的格式等问题都可以通过系统自动处理，确保最终的数据是干净且一致的。
此外，Numeric还具备强大的数据标准化功能，它可以自动将来自不同系统的数据转化为统一的格式，方便后续的分析和可视化展示。
04.生成式AI会计副驾驶
该公司还创建了一款生成式AI会计副驾驶，它可以帮助会计人员节省时间，回答他们关于账户的任何问题。会计人员可以通过简单的语句向AI询问财务报表、现金流状态或预测数据，AI能够实时生成并展示相应的结果。
这种直观、便捷的交互方式使得财务管理人员无需深入掌握复杂的财务软件操作即可轻松获取关键信息。
同时，生成式AI能够自动生成复杂的财务报表，包括损益表、资产负债表、现金流量表等。对于高层管理者，AI可以生成简洁的财务摘要；而对于财务分析师，则可以生成更为详细的数据分析报告。
生成式AI会计副驾驶背后的技术架构主要依赖于自然语言处理、机器学习和深度学习等先进技术。其核心组件包括：
大数据处理平台：能够处理来自多个系统的大量数据，确保数据输入的准确性和及时性。
NLP引擎：用于识别和理解自然语言中的财务术语，将非结构化的文本信息转换为结构化的财务数据。
机器学习模型：通过学习历史财务数据，预测未来的财务趋势，并为用户提供智能建议。
安全与合规模块：确保所有数据处理符合行业标准和监管要求。
当然，这些技术不仅能够处理现有的财务数据，还能够利用其预测能力为企业提供智能财务建议。它可以根据过去的支出模式，预测企业未来的资金需求，帮助管理者在现金流紧张之前提前做出调整，并且自动识别和报告潜在的财务风险。
05.加深竞争壁垒
Numeric公司明确表示，AI技术正逐步为未来商业环境铺平道路，预示着会计行业的深刻变革。
在这一未来图景中，会计师的角色将不再局限于传统意义上的数据准备与整理，而是会转变为战略审查者，深度参与到企业的财务管理与决策流程之中。
不过，Numeric也面临着来自Blackline Inc.和FloQast Inc.等其他同样以创新会计软件为核心竞争力的公司的激烈竞争，仍然不能松懈。
Menlo Ventures的合伙人Croom Beatty对Numeric的发展前景给予了高度评价，“Numeric的护城河之深，远超我们关注的众多行业领域，”他强调道，“它将复杂的工作流程与复杂的数据进行了无缝对接，而这样一个市场，目前尚未得到科技公司的充分开发和有效服务。”
基于这一积极的市场反馈和强大的技术实力，Numeric计划利用新获得的资金，进一步扩大其产品供应线，以满足更多企业的多样化需求。
同时，公司还将积极探索与当前业务相邻的新市场机会，如财务规划和分析领域，以期在更广泛的商业环境中发挥AI技术的变革力量，推动会计行业的持续进步与发展。
