在硅谷，一个曾经戏弄过马斯克的创业者，如今凭借人工智能技术，为自己的创业项目 Abel 赢得了500万美元（约合3552万元人民币）的投资。
这位创业者名叫Daniel Francis，他的公司Abel致力于开发一款帮助警察处理文书工作的应用。
虽然你可能对Daniel Francis这个名字感到陌生，但他的面孔或许会让你感到熟悉。他曾以Johnson的身份，与另一位名叫Ligma的伙伴，在马斯克接管推特并进行大规模裁员的当天，假装成被裁员工，上演了一出闹剧。
他们向媒体大倒苦水，结果在被揭穿身份后，那些报道的媒体纷纷撤稿，而马斯克则以嘲讽的方式回应了这一事件。
然而，马斯克并没有因此对这两位恶作剧者生气，反而邀请他们重新上演这一幕——
在随后的推文中，马斯克与他们亲切合影，并发文表示“裁掉他们是一个错误”。
这场闹剧之后，Daniel真的成为了Twitter的一名工程师。但不久，他因为一次个人经历，选择离开并创立了Abel Police。
YC的CEO Garry Tan对Daniel的成就感到自豪——
在Abel出现之前，警察往往需要花费大量时间处理文书工作，而现在这一比例降低到了2%。
因个人经历而选择创业
让我们回到2022年，当时Daniel的一位女性朋友遭受了家庭暴力。在一次深夜，Daniel驾车帮助她和孩子逃离，找到了一个新的避难所。
回忆起这段经历，Daniel仍然感到心痛，称这是他“多年来做过的最令人心碎的事情”。
但不幸的是，这位朋友的丈夫很快就找到了她的新地址，并开始频繁地上门骚扰，威胁她。她不得不多次报警。
然而，警方的响应速度非常慢，每次需要45分钟才能到达现场。如果她的丈夫失控，后果将不堪设想。
后来，Daniel与当地警方交谈，发现这种低效的出警速度是有原因的：
经过一番交流，Daniel了解到，当地警局本来就人手不足，而且还要花费大量时间处理文书工作。
面对朋友的困境和警方的现实挑战，Daniel萌生了帮助警方提高效率的想法。
虽然他无法解决人员数量问题，但他决定将注意力集中在文书工作上。
拥有技术背景的Daniel决定利用AI，开发一款能够帮助警方处理文书工作的应用。
他和朋友一起扮演“嫌疑人”录制视频，训练AI模型区分嫌疑人和无辜路人，这就是Abel早期的原型。
现在，Abel已经在一些地方警局投入使用，警察不再需要为每个案件花费45分钟撰写报告。
Abel会帮助警察草拟报告初稿，他们只需在每天工作结束前审阅并修改这些初稿。
根据投资Abel的YC CEO的说法，以前警察需要花费25%的时间来处理文书工作，而现在只需要2%。
这意味着他们不再被文书工作束缚，可以有更多的时间投入到案件现场的处理中。
当然，将AI应用于警务辅助的并非只有Daniel和他的Abel。
专业+AI，垂直领域创业成新趋势
警务辅助工作，在众多AI创业项目中，算是一个相对小众的垂直领域。
像Daniel这样基于个人经历，出于情怀选择创业的，还有曾经担任过警察的Eric Clague。
2022年，Eric创立了初创公司policereports.ai，目标同样是解放警员于文书工作。
policereports.ai宣称其产品可以将撰写报告的时间从一小时缩短到一分钟，目前已在美国7个州投入使用。
除了像Daniel和Eric这样的“情怀创业者”，还有本身就与警务工作相关的专业型选手。
例如，警用器械生产商Axon也利用AI开发了功能相似的产品Draft One。
从这些公司的创立经历中可以看出，他们都选择了将自己的工作或经历与AI相结合。
在基础模型竞争日趋激烈的今天，选择自己熟悉的垂直领域进行AI创业，不仅是一种流行趋势，也可能是一种可行的探索方式。
