随着人工智能技术的飞速发展，大模型应用项目正成为行业新宠。据不完全统计，2024年第三季度，公开可查的大模型相关中标项目已超过369个，这一数字是上半年的两倍多，显示出大模型正迅速渗透至各个行业领域。
尽管大模型的应用前景广阔，但落地过程中仍面临诸多挑战，如人才短缺和生态系统的不完善。为了应对这些问题，业界正在积极探索解决方案，如将大模型应用于核心业务场景，加强人才培养，以及开发端到端的产品和服务。
今年9月，单月中标项目数量创下新高，达到154个，较上月增长超过40%。从地域分布来看，北京、广东、上海、浙江和江苏等一线城市仍是大模型项目的主要集中地。在行业分布上，教育、电信运营商、政务、能源和金融等行业继续领跑。特别是能源行业，在第三季度出现了大量项目的密集招投标，其中南方电网等头部企业完成了至少20个相关项目的采购，部分项目中标金额超过千万元。
中标金额方面，大模型项目的采购门槛正在降低，不仅有数百万级别的项目，也有数十万甚至数万元的小规模项目。例如，中国农业大学的一个果蔬营养复配智能体研究服务项目，中标金额仅为10.6万元。同时，千万元以上的大单项目数量也在增加，其中最大的一单是甘肃憨猴云科技有限公司的“东数西算”算力云服务采购项目，中标金额高达2.98亿元。
在应用场景方面，第三季度的中标项目显示，各行各业正在探索更加细分的大模型应用场景。医疗、图书、农业和司法等领域都在尝试利用大模型提升服务效率和质量。尽管目前市场上尚未出现公认的高价值应用场景，但一些企业已经开始深入探索核心场景，并进行前瞻性技术研究。
在项目金额构成上，硬件采购依然是大模型项目的重要组成部分，约占两成。同时，软硬件一体化的趋势愈发明显，这种模式对于服务商和采购方都更为有利。
人才短缺是大模型落地的另一个挑战。第三季度，与人才培养相关的项目数量显著增加，至少有14个项目与此相关。为了解决人才问题，企业已经开始采取行动，如与科研机构合作或采购培训服务来提升内部人才水平。
数据问题也是大模型落地的一大障碍。用户数据的多样性和复杂性给大模型的应用带来了挑战。随着大模型应用的深入，数据问题开始得到更多关注，与数据相关的项目数量在第三季度显著增加。
在领头企业方面，百度云、科大讯飞、智谱AI、中国电信、中国移动、中国联通、阿里云、火山引擎、华为云、浪潮系和商汤科技等公司在第三季度均有显著的中标表现。这些企业不仅在项目数量上有所增长，而且在项目金额和应用场景上也呈现出多样化的趋势。
总体来看，大模型的应用正在加速，但同时也面临着人才、数据和生态系统等方面的挑战。业界正在通过多种方式积极应对这些挑战，以期实现大模型在更多行业和场景中的应用。
