近日，谷歌DeepMind团队宣布了一项突破性进展，他们开发了一款名为“Talker-Reasoner”的AI框架，该框架能够模拟人类大脑的快速直觉反应和深度逻辑思考。这项成果的详细内容已经发表在ArXiv平台上，供全球研究者查阅。
Talker-Reasoner框架的设计理念是“双系统”架构，它允许AI在与用户互动时，同时处理即时对话和复杂的多步骤推理任务。系统1，即Talker LLM，专注于提供迅速、直观的语言反馈，以实现与用户的流畅交流。而系统2，Reasoner LLM，则承担起深入分析和解决问题的重任，它能够从外部资源中获取信息，以增强系统1的回应质量，确保回答的准确性和逻辑性。
DeepMind团队强调，这一框架的核心目标是提升AI的响应能力。在用户提出问题时，系统1能够迅速给出基于现有知识的直觉性回答，而系统2则在后台进行深度分析，以提供更加精确和严谨的后续回答。
在实际测试中，DeepMind团队利用Gemini 1.5 Flash技术构建了一个双思维模式的AI模型，该模型担任用户的睡眠顾问，通过听取用户的描述，提供改善睡眠质量的建议。
研究结果显示，在初步理解用户问题时，系统1能够提供流畅但可能缺乏深度的反馈。然而，一旦系统2介入，AI便能够提供更加合理和有用的建议。
研究人员表示，这是全球首个集成了两种思维模式的AI系统。他们计划继续优化Talker-Reasoner框架，以提高模型的响应速度和输出内容的精确度，为AI技术的发展开辟新的可能性。
