欢迎来到我的第348篇专栏。人工智能的迅猛发展一直是科技领域的热点话题。近期，几份重量级的报告为我们揭开了人工智能应用和企业发展趋势的神秘面纱，提供了宝贵的行业洞察。
首先，不得不提的是《2024年人工智能发展现状报告》，这份由全球顶尖人工智能投资者和从业者联合撰写的报告，自发布以来已成为年度行业风向标。它从技术突破、行业发展、政策监管等多个角度，为我们提供了一个全面了解人工智能发展态势的窗口。
接着是Transforma Insights发布的《2021-2023年人工智能企业并购情况报告》，这份报告详细分析了过去三年间的461笔并购交易，揭示了大型科技公司在人工智能领域的投资并购趋势。
最后，IoT Analytics的《2024年全球云平台AI项目与能力发展报告》为我们提供了云平台人工智能布局的全景视图。报告显示，人工智能已成为推动云平台需求增长的关键因素，尤其是生成式AI的应用正在变得越来越重要。
回顾2023年，人工智能基础模型取得了显著突破；而到了2024年，AI企业正从构建模型向开发实用产品转型，人工智能行业正站在整合提升的新起点。
生成式人工智能产品已经从新奇事物转变为日常工具。OpenAI凭借其创新产品获得了巨额收入，而财富500强企业也开始在日常运营中融入更多的AI技术。
尽管如此，购买AI产品后的“后悔情绪”在欧盟国家中尤为常见。
通过分析这三份报告，我们可以得出2024年人工智能发展的几个关键结论：
1. 人工智能公司的市值已经达到9万亿美元。尽管生成式AI取得了巨大成功，对AI初创企业的投资有所增加，但整体融资规模却在下降。
2. 少数头部AI公司开始实现可观的收入，这包括AI基础模型的开发者和专注于视频、音频生成等细分市场的初创企业。然而，随着AI模型成本的降低，如何实现长期可持续盈利成为了一个挑战。
3. 并购成为那些难以找到可行商业模式的人工智能公司的重要选择。
在这篇文章中，我们将深入探讨这三份AI报告，共同探索人工智能的发展轨迹和未来前景。
随着AI模型成本的大幅下降，技术巨头们正从构建AI模型转向设计AI产品。《2024年人工智能发展现状报告》显示，生成式人工智能领域的明星初创企业正以创纪录的速度筹集资金，估值常常达到收入的数百倍。
尽管这可能表明投资者对未来回报充满信心，但也为这些公司设定了一个高门槛，因为许多公司尚未找到明确的盈利模式。
令人鼓舞的是，最大的AI模型提供商已经开始看到收入的增长。随着强大模型的推理成本不断下降，曾经高不可攀的服务成本正在变得可接受。
谷歌的Gemini系列以极具竞争力的价格推出了性能卓越的模型。Gemini 1.5 Pro和1.5 Flash在发布几个月后，价格下降了64~86%，同时保持了强劲的性能。
随着人工智能实验室从构建模型转向设计产品，苹果、谷歌、抖音等最成功的科技公司已经采取了以产品为先的策略，而不是简单地构建AI基础技术和API。
随着基础模型性能的趋同，OpenAI、Anthropic和Meta正在更多地思考其“产品”的外观和感受，无论是Claude的Artifacts、OpenAI的高级语音功能，还是Meta的硬件合作伙伴关系和lip-syncing工具，这些都表明仅仅构建一个好的模型已经不够了。
AI产品开始在企业市场展现其粘性。来自美国企业金融科技公司Ramp的新数据显示，从2022年到2023年，客户支出和留存率都有显著提高。
与此同时，AI挑战者的收入增长速度远快于其SaaS同行。对使用Stripe的100家收入最高的AI公司进行分析发现，作为一个整体，它们的收入增长速度远快于之前表现同样出色的SaaS公司。
值得注意的是，达到3000万美元以上年收入的AI公司平均只用了20个月，而同等有前景的SaaS公司则需要65个月。
AI投资在各个地区飙升，在xAI和OpenAI等公司60亿美元融资的推动下，美国私募市场继续保持领先，对AI公司的总投资接近1000亿美元。
在上市公司的推动下，AI公司的价值接近9万亿美元。虽然初创公司的估值继续稳步攀升，但只有少数几家上市公司像Atlas，支撑着整个市场的市值。
仅上市公司的企业价值就已超过2023年整个市场的价值。
在所有风险投资支持的公司中，AI公司的比例在机器人、企业软件、航空航天和安全领域最高。去年，企业软件、医疗、金融和营销是资金最活跃的AI类别。
在过去两年中，2.5亿美元以上的超大轮融资主导了AI领域的融资。
GPT-4发布前后出现了明显的分水岭，各种企业似乎都进入了“巨额融资”的状态。
IPO市场仍然低迷，并购活动较2021年的峰值下降了23%。
在日益加剧的监管审查和疫情后不稳定的市场刺激下，企业普遍采取“观望”态度，交易活动陷入历史上的冰点。
461笔交易背后的故事：AI并购聚焦ICT领域，交易量趋稳
近年来，微软斥资197亿美元收购Nuance Communications、松下投资71亿美元并购Blue Yonder等大手笔交易频频引发关注。收购人工智能公司已成为全球科技巨头的“标配”，它们纷纷投入巨资以增强自身在人工智能领域的实力。
IoT研究机构Transforma Insights对人工智能并购趋势进行了深入调查，并在题为《2021-2023年人工智能企业并购情况报告：大型科技公司引领浪潮》的报告中总结了研究成果。
该报告重点分析了2021年1月至2023年12月期间的461笔人工智能并购交易。
那么，近年来人工智能并购数量呈现怎样的增长态势？
2021至2023年间，共录得461起AI并购案例，其中2022年的191起交易数量位居榜首，2023年紧随其后，达187起，2021年则为83起。
从整体上看，这些并购案例在过去几年中分布较为均衡，每个季度的交易量相比上一季度仅有小幅波动。在2021年至2022年并购活动大幅增加后，2023年交易量趋于稳定，维持了AI领域并购的稳健水平。
在人工智能并购中，哪些细分领域最受青睐？
从行业分布来看，信息通信技术ICT行业一枝独秀，在买方和目标企业的交易总量中占据27%的比重。
专业服务行业（主要包括咨询、法律和广告公司）以13%的占比位列第二。医疗健康行业贡献了11%的交易量，制造业、零售业和批发业则分别占据8%的份额。
人工智能并购的五大应用方向又有哪些？
在并购企业瞄准的各类应用中，自然语言处理NLP最为抢眼，占据了27%的交易量。
NLP应用涵盖了聊天机器人、语音助手、社交媒体平台、监控工具、语法校正、搜索引擎等广泛场景。
工作流程优化和图像处理分析紧随其后，分别吸引了21%和15%的并购需求。
工作流程优化利用人工智能识别模式、自动执行重复性高且耗时的任务，该领域共录得94起并购案例。
图像处理分析技术在医疗健康和娱乐领域大显身手，医疗机构将其应用于医学影像研究，游戏公司则借助该技术打造逼真的图形和程序化内容，如社交媒体虚拟形象等。
个性化营销和数据清洗同样备受青睐，分别占据13%和11%的应用需求。
个性化营销中的人工智能技术让企业能够根据客户行为和偏好实现个性化画像，从而开展精准营销，有的放矢地吸引特定受众。
数据清洗领域主要使用人工智能技术，尤其是大型语言模型LLM，通过识别数据集内的相似性和差异性，大幅提升数据处理效率。该技术在IT、医疗健康、专业服务等行业均有广泛应用。
透视2024年全球云平台AI发展动向
在激烈的云端AI竞赛中，巨头们正全力以赴。IoT Analytics的最新报告《2024年全球云平台AI项目与能力发展报告》对这场竞赛进行了深入剖析。
报告发现，在新增的608个云AI案例研究中，微软以274个案例（占比45%）雄踞榜首。保险巨头AXA、专业服务公司KPMG、工业自动化领军企业
