在智能助手的赛道上，今年的竞争尤为激烈。AIOS领域的玩家们纷纷推出了更加智能的助手，它们在大模型的助力下，展现出了更强的任务处理能力。例如，荣耀的YOYO智能体和vivo的蓝心智能，都在这一领域崭露头角。
与此同时，海外的手机厂商也在智能助理领域探索新的可能性。据知名博主yawn在社交平台X上透露，三星OneUI 7的最新内测版中将引入一项名为“AI Brief”的新功能。这项功能能够智能地筛选并汇总用户所需的信息，并在合适的时间进行汇报。例如，Bixby可能会在每天早晨提醒用户天气情况、股市动态和邮件摘要。
（图源：X）
三星并非首家尝试此类功能的公司。在AI Brief曝光之前，苹果的Apple Intelligence和Android 16也已展示了类似的功能，尽管它们尚未正式推出。
AI Brief等AI重点通知功能，可能是系统级AI从被动响应到主动协助的关键转变。与传统的push消息相比，AI重点通知在手机系统中并非全新概念。苹果在iOS 15中引入了Siri“通知摘要”，能够根据优先级整理和展示重要信息；谷歌在Android 13中推出了“优先通知”，允许用户将重要联系人或应用的消息单独提取出来。
然而，在没有大模型的支持下，这些系统只能依据一套固定的算法进行通知分类，难以适应用户使用习惯的变化。
（图源：Apple）
AI重点通知的核心价值在于其自适应能力，它能够让用户感受到智能助理仿佛在进行人类般的思考。从泄露的信息来看，OneUI 7中内测的AI Brief通过设备的权限，了解用户的位置、App启动频率、对各类通知的敏感度等信息，并结合大模型算法深度学习用户的需求，最终实现在正确的时间提供正确的通知汇总和信息提醒。例如，它能够根据用户的起床习惯推荐音乐，或在下雨前提醒用户带伞。这些功能的实现，背后是它对用户行为习惯的持续学习。
AI重点通知需要依赖手机本地的AI算力来完成理解、学习和分析。消息通知往往具有时效性，如天气预报，局部地区的突发降雨可能在通知发送后半小时内发生，及时的通知可以减少出行不便，而本地分析可以提高处理效率，避免紧急通知的延误。同时，由于理解和学习过程涉及隐私，数据不上传云端也是手机厂商保护用户隐私的优选。
（图源：Apple）
为了减轻AI算力的压力，苹果在iOS 18上推出的AI重点通知，实际上是根据每条通知的文本内容进行识别，简化通知内容，让用户一目了然。
尽管AI重点通知对于三星、苹果和谷歌的帮助有限，它们在AIOS的完整度上不如国内厂商，尤其是荣耀、vivo、OPPO这类将系统与大模型深度融合的定制化系统，它们本身就具备强大的任务处理能力，与重点通知相结合，能更好地协助用户处理各类事务。
系统级AI成为AI OS竞争的新焦点。与去年各家AI系统初出茅庐相比，今年的AIOS们都找到了适合自己的发展方向，但无论表现形式如何，都离不开系统级AI这一底层逻辑。
系统级AI，即全局性AI，通过大模型算法布局系统的各个层面，包括底层系统架构、内存优化、AI功能调用以及API接口的开放。荣耀的MagicOS 9.0在这方面表现得尤为激进，不仅获得了首个L3级AI系统认证，还与众多第三方AI服务商合作，打造了独特的AIOS特性。
（图源：Samsung）
MagicOS很早就具备了类似于AI重点通知的功能。例如，在MagicLive时期，荣耀就能通过位置信息为用户提供有用的帮助和建议。在MagicOS 8.0上，YOYO助理能在用户乘坐地铁时主动建议出示乘车码，快递到达驿站时提醒用户取件。
除了荣耀，vivo的OriginOS、小米的澎湃OS2、OPPO的ColorOS 15都在系统级AI上做出了努力。尤其是vivo，其与原子岛相结合的快捷式交互，简化了用户的操作流程。
尽管今年各家都在发展系统级AI，但各自的方向不尽相同。小米澎湃OS 2更多地利用大模型进行美化和系统底层优化，如全新加入的AI动态壁纸，让用户选择的图片动起来；OPPO的ColorOS 15则升级了小布助手，支持连续提问和实时搜图等功能，还有AI消除反光等特性。这些系统级AI主要还是用户自主选择任务，尚未发展到AI主动提供服务的阶段。
（图源：小米）
主动智能是AI OS进化的终极目标。未来，手机厂商的目标是让AI在系统层面提供主动帮助，包括让大模型主动理解、学习、协助用户执行任务。随着AIOS能触达的场景越来越多，用户对系统的期望也从“智能”升级到“懂我”。
这意味着系统级AI必须从简单的“被动助手”转变为“主动伙伴”，也可以理解为“手机成为我们的生活管家”。这种转变需要全面提升，从预判需求到全局协作，从即时响应到长期学习，以更好地理解用户需求。三星、苹果、谷歌都在做的AI重点通知，是这一转变的第一步。
但定制化Android系统面临的挑战也很明显，即使手机端侧+云端的算力已足够让AI重点通知根据不同场景整合不同通知给用户，第三方App并不需要通过系统推送通知，这使得AIOS很难通过底层整合整个通知，给用户实际建议。此外，还在学习阶段的AI可能会给用户错误建议，这个过程可能很漫长，用户可能没有耐心与AI共同成长。
目前最好的办法是效仿Apple Intelligence的“通知简化”方案，让系统熟悉理解通知的过程，然后通过提高硬件算力，使手机能够仅依靠端侧判断、整合通知内容。随着各家大模型算法的成熟，AI将能从被动执行任务，到主动为用户提供建议，甚至在特定场景下主动执行任务，解放用户的双手。
（图源：PC-Tablet）
系统级AI的进化是一场持久战，将从通知整合、语义理解，向全局任务管理、跨设备协作，甚至情感交互进化。这种演化不仅是技术的升级，更是用户体验需求驱动的下一次交互变革。在这场AIOS大战中，最先实现这种进步的厂商，将获得最终的胜利。
