截至11月29日，中国天眼FAST在国家重大科技基础设施的支持下，脉冲星发现数量已超过1000颗，这一成就在全球范围内遥遥领先，超越了同期国际其他望远镜发现的脉冲星总数。
腾讯云近日宣布，自2021年与国家天文台及复旦大学共同启动“探星计划”以来，借助腾讯云和AI技术，已成功识别出51颗脉冲星，其中28颗是在过去一年中，利用最新的算法模型发现的。
据了解，FAST每周产生的疑似脉冲星信号图超过3000万张，若依赖人工分析，即便全天候工作，也需要超过一年的时间来处理这些图像。在早期，即便是使用专业的天文软件，处理1TB数据也需要耗费十几天的时间。
项目初期，团队开发了一种融合多模态学习和半监督学习的AI解决方案，使AI能够自主深入学习天文知识。在接收到原始信号后，AI能够先行利用天文知识进行预判和筛选，自动从海量数据中提取有效信息，最后再进行人工校对。
这一创新使得FAST数据处理速度提升了超过120倍。以往需要人工一年时间完成的工作，现在AI仅需不到3天，误报率也降低了98%。
在过去的一年多里，腾讯优图实验室研发了端到端算法模型FastSearch，摒弃了对原始信号进行噪声过滤、傅立叶变换等专业天文处理和复杂标注的需要，大大节省了计算资源和时间。
据悉，该模型将信号处理效率相较于合作初期的AI模型提升了15倍，与2021年之前的处理方式相比提升了数百倍。目前，天眼捕获宇宙信号的速度已经无法跟上AI“看图”的速度。
