随着科技的日新月异，自动驾驶技术已成为全球关注的热点。2024年美国大选之后，特朗普团队与科技巨头在自动驾驶领域的合作日益密切，计划放宽对自动驾驶的监管，这一政策变化预计将对美国自动驾驶产业产生重大影响。
美国在自动驾驶立法上实行的是联邦与州政府的双层管理体制。联邦政府通过发布指导文件，如《联邦自动驾驶汽车政策》，为各州提供政策方向。各州在具体实施上存在差异，例如加州在自动驾驶车辆的公共道路测试和商业化方面处于领先地位，允许无人驾驶车辆进行道路测试，并已批准Waymo和Cruise等公司的商业运营。
内华达州率先通过独立的车辆法律，而佛罗里达州自2012年起就允许自动驾驶汽车在公共道路上运营，并在2016年进一步加强了相关法律。尽管如此，联邦层面尚未形成统一的法律框架，导致各州在自动驾驶车辆（AV）监管上存在不一致性。尽管面临挑战，美国在自动驾驶行业已取得显著进展，Waymo和Cruise等公司已推出无人驾驶出租车服务，但也面临技术缺陷、用户接受度低和社会伦理争议等问题。未来，美国可能会制定全面的自动驾驶法规，构建联邦框架，放宽现有法规限制，以促进商业化应用。
与此同时，中国在车路云一体化领域精心布局，仿佛在下一盘影响深远的大棋。车路云一体化的核心是一套“通感算”网络，它通过实时数字化实体世界，为智能设备提供实时数据服务，实现智能设备与实体世界的实时交互。
中国出台了一系列政策以推动车路云一体化的发展。2024年1月，多个部门联合发布了《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，计划在2024至2026年间建成一批城市级应用试点项目，大力推动智能网联汽车产业化发展。4月，财政部和交通运输部发布了《支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级》，针对不同等级道路进行数字化改造，并提供补贴支持。6月，在北京等7个城市展开智能网联汽车准入和上路通行试点。7月，确定了20个城市（联合体）为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。预计到2026年，“车路云一体化”将至少覆盖20座主要城市和“6轴7廊8通”高速公路，催生数十万亿的市场。
2024年8月，美国联邦交通部发布了《美国国家V2X技术部署计划》，计划在2024至2028年间在国家公路系统20%的路段上部署V2X技术，并在75个主要都市区内四分之一的交叉路口部署V2X设备；2029至2031年间，在50%的路段上进行部署；至2036年前，实现全面部署。
尽管中美两国在政策延续性和技术先发优势方面存在挑战，但车路云一体化被视为未来智能世界的关键入口，对大国科技竞争具有重要意义。
车路云网络在交通领域主要解决全局安全、全局效率和全局博弈决策三大问题。在全局安全方面，车路云网络通过路侧智能设备采集数公里范围内的全量交通环境信息，不受气象、遮挡物影响，并及时将信息传递给车辆，从而规避因信息缺失或处理不及时带来的安全问题。从全局效率来看，车路云网络能通过系统级的调度，利用大数据分析和人工智能算法对交通数据深度挖掘分析，优化交通流量，减少拥堵。对于全局博弈决策，车路云网络通过群体感知、群体计算，实现意图共享、协同决策，打破单车智能局限找到全局最优下的个体最优解。
车路云网络还具有推动自动驾驶大规模普及应用的潜力。它通过路侧智能设备低成本、高效率地采集数据，这些数据能够反哺模型训练，为构建多智能体的本地化端到端自动驾驶大模型建立壁垒。在未来，车路云网络更是下一代通感算网络的起步，是从单体智能设备向群体智能系统的整合，将推动数字智能社会的实现。它将不仅仅服务于交通领域，还会拓展到无人机、机器人等一系列智能体，形成一个实时的、城市级的数字孪生系统。2024年11月份，桐乡携手蘑菇车联建设了我国首个车路云一体化全息实时数字孪生路口。
对比中美两国在自动驾驶及相关领域的发展路径，可以发现美国侧重于从企业利益出发，通过放松监管来激发企业在自动驾驶技术研发和商业化的活力，其优势在于企业创新动力强劲，在技术前沿探索方面可能会有较快进展。然而，这种相对松散的监管模式可能会在一定程度上牺牲安全性和标准化的进程。而中国则是从整体的产业布局和社会发展需求出发，通过政府主导的大规模政策推动，构建完善的车路云一体化体系。这种模式有利于整合各方资源，快速形成规模化效应，在保障安全和标准化的前提下推动自动驾驶及相关智能产业的全面发展。
中国在车路云一体化领域的布局，是着眼于未来数字智能社会的长远规划。随着相关政策的逐步落实和技术的不断发展，车路云网络将在中国构建起一个高效、安全、智能的交通和智能设备交互体系，不仅会重塑交通出行方式，还将带动一系列相关产业的变革与升级，在全球智能科技竞争中占据重要的一席之地，为实现数字智能社会的宏伟目标奠定坚实的基础。
