2024年，大模型行业迎来了翻天覆地的变化，各大厂商不再仅仅局限于理论研究，而是将目光转向了具体的应用场景，推动行业定制化大模型的快速发展。这些模型正在金融、医疗、教育等多个关键领域发挥着重要作用，为解决专业领域的复杂问题提供了新的解决方案。同时，关于大模型未来发展方向的讨论也愈发热烈，商业化落地、大模型与小模型的选择、应用方向等问题成为了业界关注的焦点。
对比2023年，2024年大模型行业呈现出了哪些新趋势呢？
01.市场理念转变：从理想到现实，投资回报成为关注焦点
2024年，大模型行业最显著的变化之一就是市场变得更加务实，越来越重视商业化落地的效果。回想一年前，中国创投界对OpenAI、大模型以及未来AI世界的讨论如火如荼，许多知名创业者也纷纷投身于这场技术革命。然而，随着时间的推移，这种亢奋的情绪开始逐渐降温，投资者的耐心也在逐渐消耗，与企业之间的关系出现了裂痕。
据桔子IT数据显示，今年国内AI领域的融资案例和总融资金额均有所下降，显示出机构投资的缩减趋势。在这样的背景下，大模型厂商们开始更加关注落地场景和商业化，而不再仅仅追求模型参数和性能的优化。
02.技术路线调整：从算力堆砌到逻辑学习，小模型崛起
2024年，大模型行业的技术路线也发生了变化。不再只是单纯追求算力，而是开始探索强化学习、知识计算等新型技术路径。与此同时，小模型因其较低的计算复杂度和资源消耗，开始在特定场景下展现出独特的优势。
大模型虽然在多个领域取得了显著成果，但其高昂的训练成本和对特定领域数据的依赖性也带来了挑战。此外，随着模型规模的扩大，可解释性和隐私保护问题也日益突出。因此，小模型以其在资源受限环境下的运行能力、针对特定任务的优化以及较强的可解释性，成为了新的研究热点。
03.应用场景拓展：从单一对话到多元应用，AI Agent和具身智能兴起
2024年，大模型行业在应用层面也迎来了新的变化。随着技术的不断迭代，大模型厂商们开始探索更多元化的应用场景，以期更接近AGI（通用人工智能）的目标。
以ChatGPT为代表的大语言模型虽然在文本处理上表现出色，但在物理和社会环境互动方面存在局限。因此，AI Agent（人工智能代理）的概念应运而生，它们能够通过独立思考、调用工具来完成复杂任务，为大模型的应用提供了新的可能性。
同时，具身智能作为大模型应用的另一大分支，将AI融入物理实体，赋予其感知、学习和与环境互动的能力。从智能扫地机器人到自动驾驶汽车，具身智能的发展为大模型的应用开辟了新的天地。
04.结语：向着AGI的目标，不断探索
无论是市场理念的转变、技术路线的调整，还是应用场景的拓展，大模型行业的最终目标都是朝着AGI的方向发展。AGI作为人类智慧的延伸，代表着未来科技的发展方向。在这条道路上，我们正不断攻克技术难题，从深度学习到神经网络，从自然语言处理到机器视觉，每一次技术的突破都是向AGI目标迈进的一大步。
尽管挑战重重，但人类对知识和智慧的追求永不停歇。随着技术的不断进步，AGI终将成为现实，它将帮助我们解决复杂的问题，提高生活质量，甚至开启人类文明的新篇章。在这个过程中，我们不仅要追求技术的极致，更要思考如何让技术更好地服务于人类，如何确保AGI的发展能够促进社会的公平与和谐。
