678CHAT AI资讯 7天搞定2.2亿,这公司在YC种子轮火了

7天搞定2.2亿,这公司在YC种子轮火了

“塑造未来的最有效途径,就是亲自去创造它”—— Alan Kay(计算机科学巨擘)

7天搞定2.2亿,这公司在YC种子轮火了插图

随着人工智能技术的突飞猛进,如何高效构建AI应用已成为行业的核心议题。

Alan Kay,这位计算机科学的巨擘,在1971年施乐硅谷研究中心的一次内部会议上提出了一个观点:塑造未来的最有效途径,就是亲自去创造它。这句话不仅成为了科技发展的座右铭,也是许多AI领域创新者的真实写照。

最近,YCombinator夏季孵化的初创公司——AI代理开发环境平台Wordware,宣布完成了3000万美元(约合2.2亿人民币)的种子轮融资,这在YC的历史上也是规模空前的。此次融资由Spark Capital领投,Felicis、YC以及包括Paul Graham、Vlad Magdalin(Webflow)、Mathilde Collin(Front)在内的众多知名天使投资人参与。

Wordware以其创新的AI开发沙盒平台,让开发者能够用自然语言构建AI应用,并迅速转化为可用的API,极大地简化了开发流程。他们以一场大胆的创新革命,印证了Alan Kay的名言,“他们不仅预见了AI开发的未来,更选择亲手创造它”。

凭借重新定义AI开发工具的勇气和远见,这家仅成立3年的年轻公司刚刚完成了巨额种子轮融资,不仅成为YC历史上最引人注目的融资案例之一,也为AI开发工具领域树立了新的标杆。

#01 AI开发工具的新纪元

对于对AI感兴趣但尚未入门的“新手”,如何理解Wordware AI开发工具这个领域呢?

如果你熟悉ChatGPT的聊天功能,那么你可以想象,Wordware就是开发类似ChatGPT工具背后的魔法师。从写小说的AI到生成图片的AI,这些热门应用背后都离不开类似Wordware的开发工具,它们看似神秘而强大,是越来越无所不能的AI智能背后坚实的支撑。

我们可以将Wordware视作开发AI的超级办公套件。

它不仅是工程师的“编程笔记本”,也是领域专家的“头脑风暴白板”,允许两者在同一平台上协作,快速开发并部署AI解决方案。

或者,可以把Wordware看作是一种与AI最直观沟通的新型语言。

就像对照说明书学习新电子设备一样,人们通过自然语言告诉AI需要完成的任务,而Wordware这样的开发工具帮助将这些说明转化为真正可以运行的AI应用。

哪些用户会用到Wordware呢?

假设你是一家电商平台的营销人员,希望利用AI根据顾客的兴趣推荐商品。传统开发可能需要数周甚至数月,而有了像Wordware这样的AI开发工具,你的团队可以快速生成并优化推荐算法,仅需几天就能上线并运行。

假设你希望用AI替代公司的人工客服处理客户问题,也可以借助Wordware的帮助,让企业的市场部人员和技术工程师一起设计问题和答案的逻辑,而无需深入编写复杂代码。

假设你是一个小程序开发者,用Wordware系统甚至可以在两周内开发出一个聊天机器人。过去需要10个人、2个月的项目,现在3个人两周内就可以高效完成。

假设你们公司推出了一款新产品需要一个预测需求的AI工具,那么你的技术团队可以使用Wordware,也许只需要一天就能完成设计和测试。

事实上,已经有越来越多的创业者使用Wordware开发出了新的商业产品,比如Instacart创始人将自己锁在办公室里,在短短四天内为他们的应用程序开发了一个新功能,而没有聘请任何人工智能工程师;

Metadata,使用Wordware很快地构建了一个可优化广告支出的AI系统。

#02让AI触手可及

非专业人士或许对AI的开发往往有“高深莫测”的印象,Wordware的存在降低了AI开发的门槛,它让普通用户能快速上手。

Wordware有三大亮点:

不再需要学习复杂的编程语言。

领域专家和工程师可以平等参与开发。

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哪怕对AI一无所知,只要会表达需求,也能完成一个AI模型的设计。

Wordware自称是最高效的AI Agent搭建工具,可以把AI应用的开发和迭代速度提升20倍。

他们之所以能如此高的评价自己,是因为对AI开发领域有着深刻的领悟。

目前AI开发领域存在两大主要痛点:

无代码工具局限性:许多企业依赖无代码工具快速构建原型,但这些工具在转向生产环境时往往难以满足复杂需求。

传统开发工具效率低下:将AI逻辑嵌入代码库虽然功能强大,但迭代速度慢,且限制了非技术人员的参与。

Wordware的创始团队很早就敏锐地洞察到这些问题,并以“从零重塑AI开发环境”为目标,打造了一个融合创新与实用性的开发平台。

在这个基础之上,Wordware有了三个核心创新:

自然语言编程:以英语作为主要编程语言,允许非技术专家和AI工程师使用英语和代码混合开发AI工具,消除了复杂语法的障碍。

统一开发环境:类似超级版的Notion编辑器,支持领域专家和开发者协作,连接AI模型、语音识别、图像生成等功能。

企业级部署能力:通过API和GitHub式的代码库,解决无代码工具难以在生产环境中扩展的问题。

自其在Product Hunt上发布以来,Wordware不仅以7466票打破了平台纪录,还迅速吸引了包括Instacart、Runway、aiSDR等创新企业的青睐。目前,Wordware已拥有数十万活跃用户,其用户群体的快速扩张充分验证了市场对其产品的认可。

#03赛道上的激烈博弈

Wordware所在的AI开发赛道正处于竞争激烈的爆发期,许多初创公司和科技巨头都在争夺市场份额。

作为生成式AI领域的先驱,OpenAI已推出ChatGPT API、Codex和DALL-E API等产品,为开发者提供了强大的工具。这些产品与Wordware存在一定竞争,不过,OpenAI更注重基础模型和API服务,而不是构建全面的开发环境。

同时,AI领域最知名的开源社区之一的Hugging Face,其提供的模型库和工具链已成为开发者构建AI应用的首选资源。尽管Hugging Face和Wordware在定位上有所不同,前者往往更注重模型共享和开源生态,而Wordware则专注于开发流程的重塑,但两者都在一致推动着AI开发的民主化。

当然,这个赛道上还存在着类似Cohere和Anthropic这样的公司,更加专注于大型语言模型(LLM)的开发和企业级应用。这些公司在基础技术上拥有深厚的积累,目前还缺少像Wordware这样以工具生态为核心的产品。

另一个需要关注的竞争对手类别则是传统的生产力工具公司,例如Notion、Airtable,它们通过嵌入AI功能为用户提供增值服务。这类工具虽然应用场景广泛,但在专业AI开发领域的功能深度上与Wordware仍然存在不少差距。

尽管面临来自科技巨头比如微软的竞争,Wordware押注于其移动速度更快的能力。

“当我考虑竞争时,我不一定担心该领域的其他初创公司,但微软是获得多个模型提供商的参与者之一,”Wordware的联合创始人Filip Kozera说。当初创公司与更大的现有企业竞争时,答案总是一样:交付。Kozera认为Wordware可以承担大企业不能承担的风险。

“你必须有点妄想才能认为你可以重建过去30年来一直在为软件工作的整个开发生态系统,”他补充道。“这就是我们正在努力做的事情。”

#04机遇与挑战

根据市场研究机构的预测,全球AI软件市场规模将在未来五年内以年均30%以上的速度增长。AI开发工具作为行业发展的基础,将成为这一增长的重要推动力。

随着技术的快速发展,各类大小型企业对AI的需求趋于多样化。中小企业倾向于使用易上手的无代码工具以实现低成本创新,大型企业则需要高度定制化和可扩展的解决方案以应对复杂场景。刚好,Wordware的“一站式操作系统”恰好满足了这两种需求的交集。

在未来,AI开发将与物联网、区块链等技术深度融合,催生出更多新的应用场景。例如,智能家庭、自动驾驶和医疗诊断都可能通过AI开发工具实现更高效更快捷的解决方案。

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Wordware由首席执行官Filip Kozera和首席技术官Robert Chandler在2021年联合创立。两人近十年前在剑桥大学学习深度学习时相识,Kozera随后创办了一家专注于通过变形金刚增强人类记忆的

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