最新报道，12月22日，香港中文大学（CUHK）的研究团队在《南华早报》上宣布了一项突破性进展，他们开发了一款创新的基础人工智能模型“VisionFM”，旨在助力眼科临床任务，特别是在疾病筛查和诊断领域。随着AI技术在医学界的应用不断扩展，这一成果预示着更深远的影响即将到来。
“VisionFM”这一新模型在诊断和预测眼科疾病方面显示出卓越的能力。据研究人员透露，随着数据集的不断扩充，该模型有望被更广泛地应用于各类临床场景。上个月，相关研究成果已在《NEJM AI》杂志上发表。
研究结果表明，“VisionFM”在诊断12种眼科疾病时的准确性与中级眼科医生不相上下，甚至在某些情况下更为精确。特别是在预测青光眼进展方面，该模型的表现超越了眼科领域的首个基础模型——RETFound。
“VisionFM”的问世正值医学界对生成式人工智能的兴趣日益增长之际。越来越多的科研人员和医疗专家正在探索生成式AI在提升医疗服务方面的潜力。
据悉，香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）在今年初推出了一款辅助医生工作的AI模型，该模型旨在帮助外科医生进行手术规划和生成诊断报告。基于Meta Platforms的Llama 2开源大语言模型开发，该模型已在广州的中山大学附属第一医院和香港的威尔斯亲王医院等医疗机构得到实际应用。
