12月23日，百川智能宣布推出其最新的金融领域大模型——Baichuan4-Finance，该模型整合了超过100B的中英文金融领域知识，并通过严格的多级质量评估体系进行筛选。中国人民大学财政金融学院的金融专家团队深度参与了模型的定义和评估过程。
在中国人民大学财政金融学院最新发布的评估体系FLAME以及国内开源金融评测基准FinancelQ中，Baichuan4-Finance均取得了领先地位，其金融专业能力和场景应用能力超越了GPT-4o。
Baichuan4-Finance的API已经在百川智能的官方网站上线，以下是其测试成绩的概览：
根据FLAME-Cer的评估结果，Baichuan4-Finance在银行、保险、基金和证券等多个专业领域的准确率均超过了95%，整体准确率达到了93.62%，这一成绩大幅领先于GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat，比GPT-4o高出近20%。
在FLAME-Sce的评估中，Baichuan4-Finance在一级核心金融业务场景的整体可用性达到了84.15%，而在金融数据计算和金融知识理论等场景的可用性更是超过了90%。
在国内开源金融评测基准FinanceIQ中，Baichuan4-Finance同样超越了GPT-4o和XuanYuan3-70B，其整体准确率达到了79.23%，领先GPT-4o近13%。
