在具身智能的赛道上，一颗新星正冉冉升起。
前百度集团的资深副总裁兼智能驾驶事业群（IDG）总裁李震宇，已经踏上了新的征程，投身于具身智能的浪潮之中。
他所加入的，是由华为车BU前首席科学家陈亦伦和前华为天才少年丁文超共同创立的具身智能机器人公司——它石智航。
随着李震宇的加盟，它石智航的创始团队阵容已经完整。
它石智航，一家由自动驾驶领域的资深专家和年轻科学家共同创立的具身智能初创企业。李震宇，这位在百度服务了17年的技术领袖，曾担任百度IDG的掌舵人，集团的资深副总裁。
他的加入，无疑为具身智能领域带来了一个充满潜力的新竞争者。
李震宇的加入，预示着他可能将负责它石智航的团队建设和管理。
作为百度IDG的前掌门人，李震宇是百度自动驾驶技术的奠基人，也是推动百度自动驾驶技术开源和生态建设的关键人物。
在百度，李震宇领导下的自动驾驶业务取得了一系列胜利。其中最为人所知的有两大战役。
第一场战役是李震宇通过Apollo计划重新聚集人才，构建生态，发挥百度自动驾驶的核心竞争力。
自动驾驶一直是百度的强项，但在李震宇接手IDG之前，百度的自动驾驶方向并不明确，内部技术人员流动性大。
李震宇的到来稳定了百度自动驾驶的军心，并在2017年成为IDG总经理后，大力推动Apollo计划，以生态战略赢得了市场和尊重。
李彦宏曾在内部信中评价李震宇：“他能够整合资源，主动求变，推动组织能力不断升级，为打造百度的新增长引擎做出了重要贡献”。
第二场战役则是李震宇带领百度无人车团队攀登至行业巅峰。
从2020年到2024年，百度无人车团队及其孵化的萝卜快跑一直是中国Robotaxi领域的明星。李震宇是这一成就的关键人物，他几乎见证了百度无人车项目从零到一，再到行业强者的全过程。
早在2016年，李震宇就参与了百度无人车的首次公开试乘项目。四年后，随着百度获得北京自动驾驶载人测试牌照，百度萝卜快跑开始在全国范围内公开运行。
从实验室到百度无人车的首次公开载人，再到武汉萝卜快跑在全国引发热议，百度股价一度飙升18%，无人车不再是遥不可及的梦想，百度无人车成为中国唯一能与Waymo相提并论的选手。
与李震宇一同创业的两位后辈，同样实力非凡。
陈亦伦博士毕业于美国密西根大学电子工程系，本科及硕士毕业于清华大学电子工程系。
他曾在华为工作4年，担任车BU自动驾驶系统的CTO和首席科学家，于2022年离职，现任清华大学智能产业研究院（AIR）智能机器人方向的首席专家。
丁文超本科毕业于华中科技大学，博士毕业于香港科技大学，曾入选华为“天才少年”项目。
2020年，丁文超加入华为，成为陈亦伦在华为的同事，担任智能驾驶解决方案（ADS）的研究科学家和技术负责人，是华为第一代智能驾驶系统的核心技术专家。
2023年2月，丁文超离开华为，加入复旦大学工程与应用技术研究院，担任青年研究员，同时负责集群机器人系统实验室（Magic Lab）。
值得注意的是，复旦MagicLab在今年7月推出了养老护理人形机器人“光华一号”。“光华一号”不仅能行走，还能读懂人的微表情，并生成相应的情感回应。
它石智航的团队主要由清华和复旦的博士研究生组成。
三位创始人目前正在积极面试，由李震宇亲自安排，主要聚焦于AI算法和硬件两个方向的人才招聘。
据悉，它石智航对人才的选拔标准极高，倾向于招募年轻有创新精神的AI人才和有成功产品经验的实战派。有消息称，由于创始人的吸引力，许多潜在候选人都表达了加入新公司的强烈愿望。
预计李震宇将主导它石智航的团队建设、管理以及业务拓展，而陈亦伦和丁文超则将主要负责技术的研发攻关。
对于一家初创公司而言，创始团队强大的学术背景和实战经验是吸引投资和人才的关键。
有了李震宇这样的资深技术专家，它石智航的团队堪称具身智能领域的豪华阵容，起点颇高，投资前景备受期待。
据知情人士透露，它石智航目前正处于首轮融资阶段。
公开资料显示，它石智航成立于今年7月，业务范围包括人工智能软件开发、硬件销售以及智能机器人、工业机器人、服务消费机器人的研发与销售。
智驾与具身智能
行业老将的新征程
智能驾驶领域的专家转型至具身智能已非新鲜事。
自2022年以来，众多智能驾驶领域的技术和商业人才纷纷进入具身智能领域，开启独立创业之旅。包括前阿里巴巴副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人王刚，前文远知行COO张力，前小米汽车自动驾驶产品技术负责人和量产负责人刘方，前地平线副总裁余轶南等。
甚至连博世、地平线、速腾聚创等智能驾驶产业链的头部企业也在加大投入。
据统计，至少有15家智能驾驶产业链的头部企业进入具身智能领域，主要方式包括组建团队、与机器人公司合作研发，以及研发机器人技术和零件。
除了人才和智能驾驶产业链公司，汽车企业也加入了具身智能的竞争。特斯拉、小米、小鹏、长安汽车都在研发人形机器人产品。
具身智能（Embodied AI）是指将AI技术融入机器人等物理实体，赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。
简而言之，具身智能就是AI大脑与机械身体的结合。
具身智能可以有多种形态，如机械臂、双足式机器人、人形机器人等。
它们的共同点在于拥有一个聪明的大脑，能够帮助甚至替代人类完成各种工作。
2022年，随着以大模型为代表的AI技术取得重大突破，机器人拥有聪明的大脑成为可能，具身智能概念逐渐受到关注。
为什么智能驾驶的人才纷纷转向具身智能？主要有两个原因。
首先，智能驾驶与具身智能的底层逻辑相同，都涉及感知、决策和执行。
由于技术具有共通性，智能驾驶的软硬件都可以应用到具身智能机器人上。
自动驾驶系统、大模型、端到端神经网络、运动规划算法等软件技术，以及电池、电机、转向器、制动器等汽车核心部件都可以复用。
其次，具身智能市场尚未成熟，潜力可能比自动驾驶汽车更大。
经过8年多的发展，智能驾驶行业的头部企业已经确立，市场份额被许多成熟的企业占据。
而具身智能领域仍处于早期阶段，尚未有公司真正完成商业闭环，市场份额等待被占领。
市场份额的巨大空白，预示着具身智能未来的巨大市场潜力。
以具身智能领域中最热门的人形机器人为例：
马斯克曾预测到2030年，特斯拉的市值将达到30万亿美元，其中人形机器人将贡献25万亿美元的市值，超过其自动驾驶汽车贡献的市值。
英伟达CEO黄仁勋也认为机器人将成为世界上最重要的行业之一。他认为，世界上只有两种机器人系统可以轻松部署，一个是自动驾驶汽车，另一个是人形机器人。
在巨大市场潜力的吸引下，资本纷纷涌入具身智能赛道。
据高工机器人产业研究所（GGII）不完全统计，2024年1月至10月全球人形机器人共发生69起融资事件，总金额超过110亿元。其中56起发生在中国，总金额超过50亿元。
2024年上半年，全球人形机器人融资额超70亿元，已经超过2023年全年融资额。
除了人形机器人，具身智能机器人还可能拥有多种形态，具有无限的发展潜力。
具身智能与智能驾驶，就像是同一片海洋上的两艘不同的帆船。
智能驾驶这艘帆船已经驶入竞争激烈、内卷严重的红海。
而一些曾在智能驾驶领域
