随着2024年在人工智能领域的突破性进展，2025年被众多行业专家誉为“代理之年”，预示着人工智能技术将开始转化为实际的投资回报。企业界正将AI技术融入到提升生产力和优化工作流程中，AI代理由此成为创新和效率提升的关键驱动力。
生产力提升与成本效益
AWS的人工智能与数据副总裁Swami Sivasubramanian强调，2025年将是生产力提升的分水岭，企业高管们将更加关注AI技术的成本效益。随着AI代理在企业流程中的广泛应用，提高代理的效率、准确性和生产力将成为核心议题。“在代理技术的世界里，工作流程将被重新定义，企业将致力于实现生产力的五倍增长。”
Palantir的首席架构师Akshay Krishnaswamy也提到，决策者对于AI投资的实际效果越来越感兴趣，尤其是那些不直接参与技术决策的高层管理者。“对于实验的热情正在减退，高管们期待看到投资的实质性回报。”
编排框架的兴起
随着2025年的到来，AI代理和应用程序的管理将面临新的挑战。企业对于高效的编排平台的需求日益增长。德勤的董事总经理Chris Jangareddy预测，像LangChain这样的AI公司将面临更多竞争，新的编排工具将不断涌现。“市场上的许多工具都在努力追赶LangChain，未来将有更多的新竞争者加入。”
尽管LangChain是目前市场上的热门工具，但企业也在探索其他解决方案，比如微软的Magentic和LlamaIndex等新兴平台。普华永道的Matt Wood认为，编排框架仍处于试验阶段，但无疑将继续发展，并且会有更多选择出现。
代理集成与系统协同
随着AI代理在企业工作流程中的深入应用，如何更好地整合不同系统和平台间的代理成为了一项重要任务。AWS和Slack等平台已经推出了与Salesforce Agentforce或ServiceNow代理的连接工具，使得企业能够在不同平台之间轻松传递上下文数据。
然而，随着代理工作流的复杂性增加，如何支持这些集成并确保协调代理在处理多个平台时的流畅性，将成为技术开发的重点。最新发布的推理模型，如OpenAI的GPT-3和谷歌的Gemini2.0，将使这些代理更加智能和高效。
尽管技术不断进步，纽约人寿的首席数据与分析官Don Vu提醒道，如果企业无法确保员工能够有效使用AI工具，那么所有的努力都将白费。“改变人类行为比部署应用程序更加困难，‘最后一英里’的挑战将成为2025年的持续难题。”
