在人工智能技术飞速发展的今天，网络诈骗手段也变得日益高明和隐蔽。这些诈骗活动常常通过电子邮件或社交媒体平台，冒充可信的个人或机构，诱骗受害者泄露重要信息。目前，诈骗分子正利用AI技术，通过机器人和定制化信息，使得诈骗行为更难被识破，网络犯罪的增长速度前所未有。
网络犯罪分子运用人工智能技术，不断地从社交媒体上搜集公司和个人的数据。这些程序能够收集一个人在社交媒体上的活动习惯、偏好话题及其相关的信息。掌握了这些细节，诈骗者就能轻松设计出大规模的网络钓鱼攻击，模仿真实个体的口吻和风格。特别指出的是，针对企业高层的钓鱼攻击事件也在急剧增加。“这种趋势越来越严重，而且越来越个性化，我们有理由怀疑人工智能是背后的原因，”英国保险公司Beazley的首席信息安全官Kirsty Kelly在接受《金融时报》采访时提到。“我们开始目睹一些精心策划的攻击，它们能够收集大量关于某人的信息。”
尽管网络犯罪分子在利用钓鱼攻击窃取信息方面越来越熟练，但企业同样可以利用人工智能技术进行反击。开发者们正在开发智能的AI机器人，以识别由人工智能生成的内容和代码，并在攻击发生前进行拦截。根据PYMNTS的一项研究，超过半数的公司已经在采用某种形式的人工智能来对抗网络犯罪，许多受访者预计在未来七年内，人工智能将在打击网络犯罪中发挥全面作用。
除了依靠技术手段，对员工进行培训也至关重要。教育所有级别的员工如何识别钓鱼邮件，及时掌握最新的诈骗技巧，可以帮助公司避免支付巨额赔偿金，避免尴尬的网络攻击公告，正如Stop & Shop在2024年11月所遭遇的网络攻击事件。
