施耐德电气近期发布了一份深入探讨人工智能（AI）数据中心电力消耗趋势的报告，标题为《人工智能与电力：系统动态方法》，该报告在国际能源署(IEA)全球能源与AI大会后发布，旨在提醒政策制定者对AI数据中心电力使用的审慎管理。报告分析了AI相关的电力消耗前景，并强调了AI基础设施增长对电力网可能带来的压力。
随着AI技术的飞速发展，高性能且耗电的基础设施建设吸引了大量投资。报告指出，当前数据中心的能源消耗已经相当巨大，预计随着AI技术的普及，电力需求将继续增长，这不仅对电网构成挑战，也对环境产生影响。
施耐德电气通过模型预测了四种未来情景：可持续的AI发展、增长受限、资源无限丰盛以及能源危机。尽管这四种情景都预测了2025年至2030年间电力消耗的增长，但之后的发展趋势因情景假设的差异而异。
在“可持续的AI”情景中，施耐德预计到2035年，AI领域的电力消耗将从2025年的100太瓦时（TWh）增长至785TWh。这一情景下，AI基础设施与能源需求形成了互补关系，促进了资源的高效利用。而在“增长受限”情景中，由于电力和基础设施的限制，AI增长受到制约，预计到2030年电力消耗将达到510TWh。
“资源无限丰盛”情景则警示我们，如果AI系统发展不受限制，可能会导致资源利用的不可持续，预计到2030年电力消耗将激增至880TWh，到2035年将达到1370TWh。而“能源危机”情景则描绘了AI快速增长与其他经济部门电力需求之间的冲突，可能引发经济衰退和能源短缺。
施耐德电气在报告中提出了三项推动可持续AI发展的关键建议：首先，优化下一代数据中心基础设施，包括采用先进的冷却技术和高效的AI硬件；其次，提升AI模型的效率，通过模型修剪和量化等技术；最后，建立完善的治理框架，制定可持续AI实践的认证标准，确保政策与技术的协同发展。该报告旨在指导政府和行业领导者在推动AI发展的同时，考虑到环境和经济的可持续性。
重点摘要：
🌍 施耐德电气提醒，AI数据中心的电力需求需谨慎管理，以减轻对电网的压力。
📈 报告预测了四种未来情景，显示2025至2035年间电力消耗将呈现不同的增长趋势。
🔧 提出三项关键建议，包括优化基础设施、提升AI模型效率和建立治理框架，以推动可持续的AI发展。
