苹果公司，以其在科技领域的创新与多元化战略而闻名，从未将所有赌注押在单一领域。
回顾2008年，苹果在旧金山推出了iPhone 3G，同时带来了iOS的革命性应用——App Store。这一举措标志着移动应用生态的新时代，紧随其后，Google Play等应用商店也相继问世。
起初，App Store仅作为苹果官方应用的分发和升级平台。然而，苹果的远见卓识很快显现，一年后，它开始允许第三方应用通过App Store分发，逐步发展成为一个提供购买、付费订阅等多种服务的综合性应用市场。
App Store不仅丰富了苹果的应用生态，还开辟了硬件之外的收入渠道。据估计，到2023年，苹果在软件领域的收入可能高达891亿美元，其中大部分收入来自App Store的贡献。
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在App Store取得巨大成功后，苹果似乎有意在人工智能领域复制这一成功模式，计划打造一个AI Store。最新内部消息显示，苹果在与OpenAI建立合作意向后，并未停止与其他科技公司的接触，仍在与多家AI模型供应商进行深入洽谈。
苹果接触的企业不仅包括Google、Meta等科技巨头，还有Anthropic和Perplexity等人工智能领域的新兴企业。尽管目前尚不清楚是否还有其他企业在秘密接触中。
不过，最新消息表明，Meta已经退出了与苹果的谈判，原因是其AI大模型在隐私保护方面未能满足苹果的高标准，导致合作告吹。
Meta的退出意味着目前仅剩Google、Anthropic和Perplexity，加上已经确定的OpenAI，共有四个AI大模型参与竞争。考虑到苹果对AI模型的严格标准，最终能够达成合作的供应商数量可能会更少。
尽管苹果的Apple Intelligence尚未推出试用版，但其计划建立AI Store的构想，无疑为行业开辟了新的赛道。
苹果在与OpenAI确定合作后，继续与多家企业进行AI合作洽谈，其解释是：“我们希望从最佳选择开始，但ChatGPT仅代表目前用户的最佳选择。”
换句话说，虽然ChatGPT是当前的最佳选择，但未必是未来的。
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熟悉苹果供应链策略的人对这一幕不会感到陌生。就像iPhone屏幕面板最初主要由LG供应，但很快苹果就开始多元化供应，引入了夏普、JDI、三星等企业，形成了以三星、LG为主的供应机制，确保屏幕供应的稳定性。
苹果在其他硬件上也采取了类似策略，这不仅是为了确保供应链的稳定性，更是为了在谈判中获得更多筹码，降低成本，同时保持产品质量。
回到AI话题，作为新一代iPhone的智能核心，AI大模型的重要性不亚于屏幕、芯片等硬件，甚至更为关键。目前，苹果在AI大模型的积累和成果尚不足以完全取代ChatGPT，因此不得不将核心模块的控制权交给第三方，即OpenAI。
这种情况在苹果历史上并不常见。吸取了过去的教训后，苹果似乎选择在Apple Intelligence的初期就不受制于单一AI大模型，而是提供多个模型供用户选择，以确保用户体验并避免单一模型的垄断。
AI大模型仍处于发展初期，ChatGPT虽然是最早推出成熟产品的企业，但并不能保证长期领先。其他如Suno等专注于特定领域的大模型也在挑战OpenAI的地位。
此外，考虑到不同国家、地区的政策差异，苹果显然不能将所有赌注都押在OpenAI上，多元化投资更符合其利益。
虽然AI Store的具体合作细节尚未公开，但据内部人士透露，苹果希望在Apple Intelligence中为AI企业提供高级订阅方案，并从用户支付的订阅费中抽取服务费，而不是收取前期部署或上架费用。
这个策略听起来非常熟悉，苹果只需控制全局，让AI企业相互竞争，自己则坐收渔利。然而，AI企业是否会接受这一方案还有待观察。
从企业角度来看，加入Apple的智能生态固然吸引人，但背后的成本和代价不容忽视。首先是合规成本，加入Apple Intelligence需要在隐私保护等方面投入大量资源。其次是硬件成本，AI企业需要建立更高算力的数据中心以满足Apple用户的需求。
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深水资产管理公司的资深苹果分析师Gene Munster在报告中指出，与ChatGPT的合作预计会使ChatGPT的使用率翻倍，导致OpenAI的基础设施成本增加30%—40%。
即使是有微软支持的OpenAI，也需要大量资金扩建数据中心以满足需求，其他AI企业所需投入的成本只会更高。
数据中心的扩建并非一蹴而就，选址、评估、建设等流程至少需要两三年时间。如果选择租借算力，在全球算力普遍不足的情况下，很难找到能够提供大规模支持的云服务器中心。
此外，如果AI服务需要通过第三方数据中心，还将面临苹果的新一轮合规审核。只有在确保全链路符合规范后，才能获得加入Apple Intelligence的资格。
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对于谷歌等大型企业而言，与Apple的合作只是众多项目之一，即使失败也不会有太大影响。然而，对于初创企业来说，与苹果合作的每个阶段都充满风险，如果合作未能达成或运营效果不佳，前期投入可能难以回收，甚至影响公司运营。
历史上不乏类似案例，如美国的GTAT公司，在获得苹果数亿美元贷款后，因无法获得足够订单而无力偿还，最终破产。
此外，苹果宣布只有iPhone 15 Pro及后续机型和采用M系列芯片的MacBook及iPad支持Apple Intelligence，这些机型在苹果智能终端中的占比并不高，因此在初期，Apple Intelligence的分销渠道效果和用户群体数量可能不如预期。
对于初创公司而言，Apple Intelligence既是一个诱人的机会，也是一个充满不确定性的挑战。
最后，苹果表示引入更多AI大模型是为了给用户更多选择权，但实际上，Apple Intelligence的使用成本被转嫁给了用户。
有媒体预测，Apple Intelligence可能提供免费版和进阶版，免费版提供有限的本地AI模型支持，而进阶版则需要用户支付订阅费用以获得更高级的AI模型支持。现在看来，这一预测很可能成真。
通过这种模式，苹果可以在不承担风险的情况下获得AI服务收益，同时让用户根据自己的需求选择不同的AI模型，实现双赢。
如果苹果的这一模式成功，可能会引发其他企业的效仿，届时AI订阅费可能成为用户的另一项新支出。
对于用户而言，这究竟是利是弊，还有待时间的检验。
