在人工智能领域，OpenAI 再次掀起波澜，这一次他们将目光聚焦于生物医学领域，推出了首个专注于生物数据的人工智能模型——GPT-4b micro。这款模型的使命是助力人类延长寿命，目标直指让人类平均寿命增加十年。据 MIT 科技评论报道，GPT-4b micro 不仅有望为生物医学研究带来全新视角，还可能触发一系列令人意想不到的科学突破。
此次，OpenAI 与 Retro Biosciences 展开了深度合作。Retro Biosciences 成立于 2022 年，是一家专注于开发抵抗细胞衰老新药的公司。该公司联合创始人丁胜教授曾在清华大学药学院担任院长，其团队在 2022 年取得了重大突破，成功利用化学小分子诱导小鼠全能干细胞的稳定培养，这一成果还登上了国际知名期刊《Nature》。
合作的核心是围绕 “山中因子” 展开的。这是一组由诺贝尔奖得主山中伸弥于 2006 年提出的蛋白质，能够将皮肤细胞转化为看似更年轻的干细胞。然而，现有的细胞重编程方法效率极低，通常需要数周时间，且成功率不足 1%。为了突破这一瓶颈，OpenAI 开发了 GPT-4b micro 模型，旨在通过生成改进山中因子功能的方法，大幅提升细胞重编程的效率。
GPT-4b micro 的训练数据涵盖了大量物种的蛋白质序列及其相互作用的信息。与谷歌的 AlphaFold 不同，后者主要用于预测蛋白质结构，而 GPT-4b micro 则专注于功能优化。Retro 的科学家们通过 “few-shot” 提示引导模型生成可能的重设计方案，结果显示该模型提出的建议中，约三分之一的氨基酸发生了显著变化。
初步实验结果令人振奋，依据模型建议改造的两个山中因子，其效果提升超过 50 倍。Retro 的 CEO Joe Betts-Lacroix 表示，模型提供的建议显著优于传统方法。尽管这些研究结果尚未公开发表，外界科学家也暂时无法验证其真实性，但 OpenAI 强调，这项研究的成功可能会为未来的细胞重编程技术开辟全新道路。
关于 GPT-4b micro 的未来走向，目前尚无定论。它是否会作为独立产品发布，或者与 OpenAI 的其他模型整合，都还是未知数。不过，有一点可以明确，OpenAI 的 CEO 奥特曼并未直接参与此项研究，而该公司的决策也与其个人投资无关。无论如何，GPT-4b micro 的出现，已经为生物医学领域带来了新的希望和可能性。
