6月27日，TechInsights市场研究机构发布了一份引人注目的预测报告，该报告预测数据中心中使用的AI芯片和加速器将在未来几年内继续引领全球半导体市场的增长。从2023年至2029年，预计这些产品的出货量将以每年33%的复合增长率增长，最终达到年出货量3300万件。
报告中强调，生成式AI应用是推动芯片需求增长的主要因素，而GPU则是市场上最受欢迎的加速器类型。然而，随着AI技术的发展，其对电力的需求也在不断增加。TechInsights通过简单的计算指出，AI芯片的电力消耗在全球总电力消耗中占据了相当的比例。
以英伟达的H100芯片为例，其在峰值状态下的功耗高达700瓦，这与一台微波炉的功耗相当。随着技术的进步，新一代超级芯片的峰值功耗可能会进一步增加。例如，英伟达的Blackwell超级芯片，它由两个1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU组成，而NVL72机架则拥有36个这样的超级芯片，总功率达到120千瓦。
如果从2025年到2029年期间销售的所有数据中心加速器在整个5年的使用周期内持续运行，并且功耗保持在700瓦，那么全球数据中心加速器的总功耗将达到2318太瓦时。TechInsights认为，由于对GPU的巨大需求以及需要高效率地使用这些昂贵的资产，这种高利用率是完全可能实现的。
根据美国能源信息署的数据，预计在2025年至2029年间，全球的总耗电量将达到153000太瓦时。这意味着AI芯片的电力消耗将占到未来五年全球总耗电量的1.5%，成为全球能源消耗的一个重要组成部分。这种能源消耗也将转化为相应的碳排放。
能源研究所的数据显示，2023年电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。按这个标准计算，从2025年到2029年，AI芯片将产生约11亿吨的二氧化碳排放。为了吸收这些碳排放，每年需要种植大约500亿棵成熟的树木。
