国产AI巨头面临“断供”危机？
编辑 | 深度科技观察组
“开放AI”变身“封闭AI”？
6月25日，一封来自Open AI的邮件在中国开发者中引起轩然大波，邮件中指出“您的组织正在从Open AI不支持的地区获取API流量”，并宣布自7月9日起，将采取措施中断对非支持地区的服务。
Open AI官网明确列出了188个支持的国家和地区，中国内地和香港并未列在其中，这意味着，任何尝试接入Open AI API服务的非支持地区用户，都可能面临账号被封的风险。
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Open AI此举背后，是美国对中国科技领域的连续施压。仅5月，美国就撤销了对华为的出口许可，并新增了37家中国实体至出口管制清单。
那么，这次“断供”对中国蓬勃发展的AI大模型产业将产生何种影响？
01.香港成最后的“窗口”？
Open AI的“断供”并非无迹可寻。
2月14日，Open AI曾声明，已阻止并限制了5名“国家相关威胁行为者”对AI的恶意使用，其中2名来自中国。
6月13日，Open AI又任命了一位退役的美国陆军将军，前网络司令部司令和NSA局长，加入其董事会，这被看作是加强AI在网络安全领域的应用。
6月22日，美国发布规则草案，提出要限制中国在AI等技术领域的投资。
在此基础上，Open AI的最新声明，实际上是对国内开发者的进一步限制。
据“深度科技观察”了解，目前国内开发者使用Open AI技术主要有两种途径：一是通过官方API，二是通过微软Azure提供的Open AI技术。
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值得注意的是，Open AI此前并未允许中国内地接入API，因此第一种途径本身就是违规的。一些用户通过使用代理等方式，绕过地理限制访问API，进行产品测试和开发。
由于此次邮件涉及的开发者中，不少正是采用这种方式，这表明Open AI可能已经能够通过技术手段检测到这种违规行为。通过代理访问API的途径可能已被封锁，尽管Open AI的检测方法的稳定性和准确性还有待验证。
第二种途径，即通过微软Azure使用Open AI技术，原本是合规的，但现在看来也可能受限。据“财联社”报道，微软将继续在香港提供Azure Open AI服务。
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Open AI此次战略调整，考虑了数据安全、合规性、运营成本和风险防控等多方面因素。
深度科技研究院院长张孝荣认为，Open AI此次行动可能受到美国对华政策的影响，实际上，该公司已经从商业公司转变为国家工具。公司董事会新引入的NSA前局长，以及CTO伊利亚的辞职，都表明了这一点。
02.谁受益，谁受损？
对于Open AI的“断供”，国内大模型行业普遍认为影响有限。
360创始人周鸿祎表示，OpenAI的关停服务不会压制中国大模型的发展。他认为，这对企业应用和创业者没有影响，可以自行部署本地大模型，这将更快也更安全。
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据“深度科技观察”了解，其他业内人士也持类似看法。一方面，由于Open AI本就不向中国提供服务，许多使用其技术的公司已经自行部署了海外站点；另一方面，Open AI的使用协议也禁止开发竞争模型，国内头部互联网企业如果长期偷偷使用Open AI接口，首先是违规的，其次也会限制自身发展。
2023年末，字节跳动被曝出在一个AI大模型项目中调用了Open AI的API，并使用ChatGPT的数据进行模型训练。Open AI因此封禁了字节跳动的部分GPT使用权限。
字节跳动回应称，只是在大模型初期探索阶段，部分工程师调用了GPT的API；2023年4月，公司已明确要求不得将GPT模型生成的数据添加到字节大模型的训练数据集，并在9月进行了内部检查，确保合规。
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大厂都明白，依赖Open AI的模型输出，只会一直活在其阴影下。因此，受Open AI“断供”影响的，更多是国内没有研发实力、企图通过Open AI的工具训练AI系统和应用程序的企业和人员。
有网友分享了自己见到的ChatGPT套壳网站，该网站通过广告、用户捐赠等方式盈利，每月可创造2.1万美元的收入。
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此外，上海市场监管部门也曾查办一起ChatGPT商业混淆案。专家分析，“套壳AI”主要有两种模式，一种是作为中转站，另一种则完全使用山寨平台。
张孝荣表示，对于一些新兴的大模型公司，特别是那些依赖Open AI API构建产品和服务的公司，可能面临业务中断，甚至退市的风险。
他认为，依赖Open AI API的中国企业和开发者，可能需要转换技术底座，这将增加研发成本和时间成本；转换后的服务效果可能会打折，因为国内模型在外文领域的理解能力可能不如Open AI。
总的来看，“断供”影响有限，国内相关创业公司不会因此大面积倒闭，短期内也不会出现“超车”的可能。
03.国产大模型“加速崛起”
据“深度科技观察”了解，包括阿里、百度、腾讯等在内的多家国内头部大模型厂商，已经启动了技术底座转换的“搬家计划”。
例如，智谱AI表示将为开发者提供资源包和迁移培训；百度智能云推出“0成本切换”的大模型普惠计划；硅基流动则直接将顶尖开源大模型永久免费。
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香港科技大学助理教授韩斯睿表示，此次事件短期内将促进国产大模型公司市场占比的提升。
不过，长期来看，国产大模型能否完全替代Open AI，最终还是要取决于模型能力。
在这方面，国产大模型相较去年已经取得了显著进步。
2023年，百度发布的文心大模型4.0，李彦宏表示其综合水平与GPT-4相比毫不逊色。
6月27日，huggingface的联合创始人Clem宣布，阿里开源的Qwen2-72B指令微调版本，成为开源模型排行榜第一名。
具体而言，在模型中文能力方面，许多国产模型表现得比OpenAI更好。
《每日经济新闻》的测评显示，零一万物Yi-Large在多个财经新闻工作场景中的表现排名第一，而ChatGPT 4.0表现不佳。
图源：每日经济新闻
另外，在价格上，国产大模型也更为经济。阿里的免费迁移计划中，qwen-plus大模型的API定价仅为OpenAI的1/50。
但韩斯睿也指出，OpenAI的模型在文本模型中的高级任务方面仍较为领先，这些需求并不会因API停止服务而有大的改变。
美国大模型起步更早，2023年5月，美国10亿级参数规模以上的基础大模型已突破100个。
其中，Anthropic的AI大模型Claude 3.5 Sonnet在多个方面的成绩均好于GPT-4。
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北京市社会科学院研究员王鹏认为，中美大模型的差别主要体现在融资水平、基础大模型发展水平和应用层发展水平三个方面。
根据dealroom.co数据，全球生成式AI企业融资额达150亿美元，其中89%流向了美国初创公司。
国内大模型在数据总量、算力资源、场景渗透率等方面存在不足。英文数据占主导，美国还在限制中国获取算力资源。
至于应用层，中国在办公、金融及医疗领域落后美国较为明显。
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这让外界对国内大模型产生了一些担忧。“彭博新闻社”报道中提到，新加坡Dorje AI公司CEO梁忠伟担心其他开源大模型也可能切断中国开发者的访问权限。
然而，中国有着超大的市场规模和丰富的应用场景，为大模型的落地应用提供了广阔的空间；越多的数据和场景，越能让大模型更实用。这让中国在底层研发技术上略逊于美国的情况下，依然具备赶超的机会。</p
